تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی و بهبود نواحی تصاویر MRI

فاطمه زارع زاده¹ کاظم ابراهیمی²

1) کارشناس کامپیوتر دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
2) کارشناس ارشد راه و ترابری

محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین(setcong.com)
چکیده :
یکی از مهم‌ترین کاربردهاي پردازش تصویر در علم پزشکی است. تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی مستلزم استخراج سوژه‌ها و نواحی مجزاي هر تصویر است. بر همین اساس ناحیه‌بندي تصویر یکی از مهمترین فرآیندهاي لازم در بهره‌گیري خودکار از تصاویر پزشکی می‌باشد. در این مقاله روی شناسایی و جداسازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI می‌باشد. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله‌ی Bhattacharya استفاده می‌کند که بر مبنی هیستوگرام‌های شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه می‌شود. ضریب با تاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین می‌گردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.
کلمات کلیدی : شبکه عصبی تومور مغزی بهبود نواحی تصاویر MRI