بررسی مدل‌های مطرح در شبیه‌سازی پیچیدگی‌های رشد شهری با تأکید بر مدل‌سازی مبتنی بر خودکاره سلولی

سید مجتبی قاضی میرسعید¹

1) استادیار دانشگاه سمنان، دانشکده معماری و شهرسازی، گروه شهرسازی،

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب(2icacu.ir)
چکیده :
رشد سریع شهری و پراکندگی ناشی از این رشد به‌ویژه در کشورهای درحال‌توسعه نیازمند یک فهم علمی از فرایندهای رشد پیچیده شهری است. این امر بخصوص برای مدیریت پایدار زمین و برنامه‌ریزی توسعه شهری مهم است. استفاده از ابزار و تکنیک‌هایی نظیر سنجش‌ازدور و GIS فرصت مناسبی را برای تحلیل و مدیریت رشد شهری فراهم می‌کند؛ اما این تکنیک‌ها در صورت نبود تئوری‌ها و روش‌های منطقی در برنامه‌ریزی شهری، نمی‌تواند روند تصمیم‌گیری را پشتیبانی کند و فهم درستی از رشد شهری را تبیین نماید. فهم سیستم‌های رشد شهری یک پیش‌نیاز برای مدل‌سازی و پیش‌بینی روند آینده تغییر کاربری زمین و اثرات اکولوژیکی آن است. ازآنجاکه در فرآیند رشد شهری معیارهای گوناگونی دخالت دارند، درک و بررسی این گسترش باید بر اساس تئوری پیچیدگی و چارچوب‌های میان‌رشته‌ای علوم مختلف باشد. در این پژوهش با مروری بر مفاهیم مرتبط با مدل‌سازی و بررسی تاریخچه آن در زمینه مدل‌سازی رشد شهری به پنج مدل پرکاربرد در این امر شامل مدل‌های عامل مبنا، شبکه‌های عصبی مصنوعی، رگرسیون منطقی، مدل‌سازی مبتنی بر فراکتال¬ها و مدل‌سازی مبتنی بر خودکاره سلولی، پرداخته‌شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان میان می‌دهد مدل‌سازی مبتنی بر خودکاره‌های سلولی بیش از دیگر رویکردهای مدل‌سازی در امر شبیه‌سازی پیچیدگی‌های رشد شهری به‌کاررفته‌اند.
کلمات کلیدی : مدل‌سازی عامل مبنا رگرسیون منطقی شبکه‌های عصبی فراکتال خودکاره سلولی.