آنالیز داده های سنجش از دور (STRM، NOAA، GIMMS، و...)، شبکه بیزی و یادگیری ماشین در بررسی همبستگی آماری متغیر های محیطی با توزیع فضایی جوندگان

محمدصادق کریمی¹ دانیال صفای نیکو² فاطمه طباطبایی یزدی³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
2) دانشجوی کارشناسی مهندسی طبیعت، دانشگاه فردوسی مشهد
3) استادیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد

کد IOI مقاله : XECZ-HDKDZ
محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب(2icacu.ir)
چکیده :
    بررسی توزیع گونه های جونده از بعد اثرات آنها بر زیستگاه و سایر جمعیت ها از دید اکولوژیکی حائز توجه می باشد. جوندگان نسبت به تغییرات متغیر های محیطی حساس بوده و متناسب با آن تغییرات توزیع فضایی و همچنین تراکم لانه های آنها در پهنه های سرزمینی تغییر خواهد کرد. تنوع و فروانی آنها با متغیر های محیطی نظیر پوشش گیاهی و ارتفاع دارای ارتباط بوده که بررسی های همبستگی های آماری می تواند شناخت این ارتباطات را تسهیل کند. داده های سنجش از دور و عکس های پهپادی می توانند در تجزیه و تحلیل روابط بین فاکتور های محیطی و توزیع جوندگان با کمک شبکه بیزی و الگوریتم های یادگیری ماشین به کار روند. در این مقاله به اهمیت داده های سنجش از دور در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه باور یا همان بیزی (نشان دهنده روابط نامشخص بین پارامترها) با استفاده از توزیع احتمال در تجزیه و تحلیل روابط بین توزیع گونه ها و عوامل محیطی تاثیر گذار بر آنها پرداخته شده است.

کلمات کلیدی : سنجش از دور جوندگان متغیر های محیطی همبستگی آماری یادگیری ماشین