بهینه سازی شاخص PCI با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

حمید راستگردانی¹

1) دانشجوی ارشد عمران ،گرایش خاک و پی،دانشگاه اراک

کد IOI مقاله : XECZ-HEDDH
محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی معماری، عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب(2icacu.ir)
چکیده :
    رویه های آسفالتی که تأمین کننده سطحی مناسب برای عبور و مرور وسایل نقلیه می باشند از زیرساخت‏های اصلی صنعت حمل و نقل و از سرمایه های اصلی هر کشور محسوب می شوند. نگه داری و حفاظت از این سرمایه ها برای بهره برداری مناسب از آنها مستلزم نگاهی سیستماتیک به فرایند طراحی و ساخت و نگه داری و بهسازی آنها می باشد. سامانه مدیریت و نگهداری ابزاری برای رسیدن به این هدف می‏باشد. ارزیابی وضعیت فعلی رویه های آسفالتی و همچنین پیش بینی وضعیت آنها در آینده با توجه به پارامترهای تأثیرگذار بر آنها همچنین ارائه روشی کارا جهت سنجش وضعیت رویه ها با توجه به مشخصات آسفالت از اهداف این تحقیق می باشد. بدین منظور پس از جمع آوری اطلاعات اولیه مدل هایی برای پیش بینی شاخص PCI ومقاومت مارشال با استفاده از نتایج آزمایش مارشال برای شهر اراک ساخته شده اند.. جهت تخمین PCI، درصد قیر، مقاومت مارشال، نرمی و درصد فضای خالی مصالح و برای تخمین مقاومت مارشال، درصد قیر و نرمی و درصد فضای خالی نمونه مارشال و درصد فضای خالی پر شده با قیر بر اساس تست های آماری نرم افزار SPSS به عنوان متغییر مستقل مناسب انتخاب شدند. برای مدل سازی از دو روش جداگانه استفاده شده، روش اول از طریق فرآیند رگرسیون و با استفاده از نرم افزار SPSS که از مدل خروجی آن برای بررسی تاثیر هریک از متغیرها بر مدل (تحلیل حساسیت) استفاده شده نتایج تحلیل حساسیت نشان می دهد که مقاومت مارشال بیشترین تأثیر را به صورت مستقیم بر شاخص PCI دارد همچنین درصد فضای خالی پر شده با قیر بیشترین اثر را با نسبت معکوس روی مقاومت مارشال دارد. روش دوم با بهره گیری از مفهوم برنامه نویسی ژنتیکی و در نرم افزار GP ساخته شده و از مدل خروجی آن جهت بهینه سازی با نرم افزارMATLAB استفاده شده است. برای انجام بهینه سازی از الگویتم PSO و الگوریتم ژنتیک استفاده شده و مقدار بهینة هر یک از متغیر های مستقل برای ماکزیمم شدن شاخص PCI و مقاومت مارشال بدست آمده اند.

کلمات کلیدی : آسفالت pci بهینه سازی بهینه سازی روسازی سنجش رویه آسفالت