ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های فولادی مجهز به سیستم LCF با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های فولادی مجهز به سیستم LCF با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

الهام رجبی1 یاسر گلستانی2

1) استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران،
2) دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران،

محل انتشار : هشتمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری(8icsau.ir)
چکیده :
قابلیت سرویس دهی ساختمان ها پس از زلزله از جمله موضوعات قابل تأمل در مدیریت بحران به حساب می آید. تعبیه فیوزهای قابل تعویض در سازه به عنوان راهکاری جهت الاستیک ماندن اعضای مهم و در نتیجه عملکرد مطلوب تر ساختمان در مواجهه با زمین لرزه پیشنهاد شده است. سیستم قاب با ستون‌های پیوندشده (LCF ) به عنوان سیستم باربر جانبی نسبتاً جدید دارای قابلیت تعویض المان های فیوز می باشد. از این رو در این مقاله به ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های فولادی مجهز به LCF در قالب محاسبه، تخمین و حساسیت سنجی ضریب بزرگنمایی تغییرمکان (Cd) پرداخته شده است. بدین منظور، 31 عدد قاب 3، 5، 7، 9 و 11 طبقه حاوی تیرهای پیوند با طول و رفتار مختلف برشی و خمشی در نرم‌افزار اپنسیس پیاده سازی و ضرایب Cd با استفاده از نتایج تحلیل‌های دینامیکی خطی، غیرخطی و استاتیکی خطی محاسبه شده است. به طور کلی، نتایج به دست‌آمده حاکی از تغییرات ضریب Cd در ارتفاع قاب‌ها، وابستگی این ضریب به رفتار خمشی، برشی و طول تیرهای پیوند بوده است. از این رو با طراحی شبکه های عصبی مصنوعی مقادیر مناسب ضریب Cd برای سیستم LCF استخراج و در قالب روابط ریاضی پیشنهاد گردیده است.
کلمات کلیدی : سیستم قاب با ستون‌های پیوندشده ضریب بزرگنمایی تغییرمکان تحلیل دینامیکی غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی