شبیه سازی با هوش مصنوعی پارامتریک ساختمان در مراحل اولیه طراحی (طراحی ساختمان در اقلیم گرم و خشک )

حسین مرادی نسب¹ مریم پاکدل²

1) دکتری معماری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان،ایران.
2) دانشجوی دکتری معماری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان،ایران.

محل انتشار : هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و چهارمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا(7icrsie.com)
چکیده :
بحران نفت در دهه 1970 آغاز حرکتی با هدف کاهش مصرف انرژی بود که منجر به تغییراتی در طراحی و ساخت بخش مسکن شد. در این زمینه، بهینه سازی کارایی سیستم ساختمان در مراحل اولیه طراحی، روشی است که می تواند ضمن پایین نگه داشتن هزینه، ساختمان را کارآمدتر کند. معمار هنگام طراحی یک ساختمان کم مصرف باید عوامل و شاخص های مفید را شناسایی کند تا بتواند تعیین کند که آیا به هدف خود در صرفه جویی انرژی در ساختمان دست خواهد یافت یا خیر. بنابراین اولین قدم تعیین ویژگی ها و عناصر و مرحله بعدی تعیین توابع هدف برای بهینه سازی است. بنابراین برای شناسایی مولفه ها و اهداف از مرور ادبیات و برای اجرای فرآیند بهینه سازی از چرخه های توسعه استفاده شد. به همین منظور یک ساختمان مسکونی به عنوان مطالعه موردی در اقلیم گرم و خشک شهر تهران مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه، با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک چند نقطه‌ای، این عنصر با سه تابع هدف بهینه‌سازی شد: بهره‌وری انرژی، راحتی محیط داخلی و نور روز. علاوه بر تعیین بهترین روش اجزاء، تجزیه و تحلیل حساسیت مشخص کرد که مصالح دیوار خارجی از نظر بازده انرژی و راحتی در محیط داخلی بیشترین تأثیر را دارند و کیفیت پنجره شیشه ای از همه مهمتر است.
کلمات کلیدی : مدلسازي انرژي شبیه‌سازي پارامتریک‌ طراحی‌ اولیه‌ الگوریتم‌ بهینه‌سازي و تحلیل‌ حساسیت‌