مروری بر چگونگی اسکن سونوگرافی مغز جنین با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

محمد رضا عطائی¹ یاسر بازوند²

1) گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران.
2) گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران.

محل انتشار : اولین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو(secongress.com/1st)
چکیده :
ایجاد مکاتبات تصویر از طریق ثبت تصویر قوی برای بسیاری از وظایف بالینی مانند هم¬جوشی تصویر، ایجاد اطلس اندام و نظارت بر رشد تومور حیاتی است و یک مشکل بسیار چالش برانگیز است. از آغاز رنسانس اخیر یادگیری عمیق، جامعه تحقیقاتی تصویربرداری پزشکی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق را توسعه داده و در بسیاری از کاربردها، از جمله ثبت تصویر، به پیشرفته‌ترین دستاوردها دست یافته است. پذیرش سریع یادگیری عمیق برای برنامه‌های ثبت تصویر در چند سال گذشته مستلزم یک چشم‌انداز جامع است که دامنه اصلی این بررسی است. این امر مستلزم تمرکز بر حوزه‌های تحقیقاتی مختلف و همچنین برجسته کردن چالش‌هایی است که پزشکان با آن مواجه هستند. بنابراین، این بررسی، تکامل ثبت تصویر پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق را در زمینه چالش‌های تحقیقاتی و نوآوری‌های مرتبط در چند سال گذشته ترسیم می‌کند. علاوه بر این، این مقاله جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده را برجسته می‌کند تا نشان دهد که چگونه این بخش ممکن است به سطح بعدی منتقل شود.
کلمات کلیدی : اولتراسوند شبکه عصبی کانالوشنال یادگیری عمیق