مروری بر روش های تشخیص COVID-19

نگار منصوریانی¹ امین الهیاری²

1) گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران.
2) عضو هیات علمی گروه برق، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک(eitconf.com)
چکیده :
شیوع COVID-19 منجر به یک بیماری همهگیر جهانی شده است و تا به امروز منجر به مرگ بیش از یک میلیون نفر شده است. تشخیص زودهنگام کووید- 11 برای کاهش آن و با کنترل شیوع آن از بیماران آلوده در جوامع از طریق قرنطینه ضروری است. اگرچه واکسیناسیون شروع شده است، اما رسیدن به همه افراد، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، زمان میبرد، و دانشمندان کامپیوتر در تلاش هستند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر، روشهای مناسبی را ارائه دهند. چالشهای اصلی برای تشخیص خودکار بیماری کرونا ) COVID-19 ( از اسکنهای توموگرافی کامپیوتری ) CT ( یک فرد عبارتند از: کمبود مجموعه دادههای بزرگ، ابهام در ویژگیهای COVID-19 و تکنیکهای تشخیص با حساسیت کم. از این رو، توسعه تکنیکهای تشخیصی با دقت بالا و استخراج خودکار ویژگیها با استفاده از دادههای موجود برای کنترل شیوع COVID-19 بسیار مهم است.
کلمات کلیدی : کووید 11 یادگیری عمیق تصاویر سی تی اسکن.