استفاده از اینترنت اشیاء پزشکی مبتنی بر منطق فازی برای مراقبت از بیمار به covid19

نسیم پیراهنیان¹

1) کارشناس ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک(eitconf.com)
چکیده :
مراقبت های بهداشتی هوشمند بخشی جدایی ناپذیر از یک شهر هوشمند است که خدماتی نظیر مراقبت و ردیابی از راه دور هوشمند را در مواقع حساس به بیماران و افراد مسن ارائه می دهد. در دوران بحران بهداشت عمومی فوق‌العاده به دلیل شیوع ویروس کرونای جدید که باعث مرگ میلیون‌ها نفر شد و تعداد زیادی از مردم را به روش‌های مختلف تحت تأثیر قرار داد، نقش مراقبت‌های بهداشتی هوشمند ضروری تر شده است. هر روش مدرنی که امکان نظارت سریع و کارآمد بر بیماران مبتلا به COVID19 را فراهم کند، می تواند برای کادر پزشکی بسیار مفید باشد. چندین سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء پزشکی علاقه جهانی را به کمک های فنی رو به رشد خود در خدمات بهداشتی، به ویژه در پیش بینی، شناسایی و پیشگیری، و نظارت از راه دور بیشتر بیماری های عفونی جلب کرده اند. در این مقاله، یک سیستم پایش سلامت بی وقفه برای بیماران COVID19 بر اساس محاسبات لبه و تکنیک منطق فازی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی برای جمع‌آوری داده‌های بیولوژیکی در زمان واقعی از بیماران برای نظارت و تجزیه و تحلیل شرایط سلامت بیماران استفاده می‌کند و پیام‌های هشداری تولید می‌کند که به افراد مربوطه مانند بستگان و پزشک منتقل می‌شود. برای ارائه درمان مناسب و به موقع، داده‌های سلامت بیمار از طریق حسگرهای متصل به بیماران جمع‌آوری شده و برای پردازش بیشتر به دستگاه‌های لبه و ذخیره‌سازی ابری منتقل می‌شوند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق منطق فازی در دستگاه‌های لبه تجزیه و تحلیل می‌شوند تا به طور موثر وضعیت خطر (مانند خطر کم، خطر متوسط و خطر بالا) بیماران را در زمان واقعی شناسایی کنند. سیستم پیشنهادی امکان نظارت مداوم بر وضعیت سلامت بیماران را فراهم می کند. علاوه بر این، هنگامی که سیستم در مورد وضعیت پرخطر یک بیمار هشدار داده شود، پزشک می تواند تمام سوابق سلامتی بیمار را برای یک دوره مشخص دریافت کند که می تواند برای تشخیص دقیق بالینی مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی : COVID19 شهر هوشمند اینترنت اشیاء اینترنت اشیاء پزشکی منطق فازی مراقبتهای بهداشتی