بررسی جامع ادغام دانش خارجی برای تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه

امیر محمد پیله ور¹ پوریا خدابنده²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی مارلیک نوشهر، ایران،
2) عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مارلیک نوشهر، ایران،

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی - بلژیک(eitconf.com)
چکیده :
رشد سریع برنامه‌های کاربردی مبتنی بر اینترنت، مانند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و وبلاگ‌ها، منجر به تولید نظرات و بررسی‌های مربوط به فعالیت‌های روزمره شده است. نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری های آتی مفید باشد. تحلیل احساسات با استفاده از پردازش زبان طبیعی و متن کاوی، اطلاعات ذهنی را از متن شناسایی و استخراج می کند. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA) می‌تواند اطلاعات دقیق‌تر و جامع‌تری نسبت به روش‌های تحلیل احساسات سنتی ارائه دهد که فقط قطبیت کلی یک جمله یا یک سند را در نظر می‌گیرند. با این حال، ABSA همچنین چالش‌ها و مشکلات بیشتری دارد . یک جهت امیدوار کننده ادغام دانش خارجی در مدل های ABSA است. دانش خارجی می تواند اطلاعات و راهنمایی مفیدی را برای مدل های ABSA ارائه دهد. این پژوهش یک مرور کلی از منابع دانش خارجی و روش های ادغام آن برای ABSA را مورد بحث قرار می دهد. سپس، رویکردهای مورد استفاده برای به دست آوردن درک جامعی از مزایا و معایب آنها را ارزیابی، مقایسه و بررسی می‌کند. در نهایت، چالش های اصلی، روش های ارزیابی، روش های تطبیق و جهت های تحقیقاتی آینده را در این زمینه شناسایی و بررسی می‌شوند.
کلمات کلیدی : تحلیل احساسات تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه دانش خارجی ادغام دانش خارجی پردازش زبان طبیعی