تاثیر مدیریت سود و الگوهای استراتژی¬های تجاری بر ورشکستگی شرکت های بورسی ایران با استفاده از شبکه های عصبی

تاثیر مدیریت سود و الگوهای استراتژی¬های تجاری بر ورشکستگی شرکت های بورسی ایران با استفاده از شبکه های عصبی

رجبعلی کیوانی هفشجانی1

1) کارشناسی ارشد

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در حسابداری، مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی(meaconf.com)
چکیده :
دهه¬های اخیر با افزایش وضعیت رقابتی در بازارهای مالی ایران، برخی از شرکت¬ها دچار ورشکستگی و نهایتا به ناچار از گردونه رقابت خارج شدند بنابراین ورشکستگی مالی به موضوعی مورد علاقه و با اهمیت برای ذینفعان شرکت تبدیل شده است تا از این طریق بتوانند تصمیمات لازم را اخذ نمایند. این امر باعث نگرانی صاحبان سرمایه و به طورکلی جامعه می شود. همچنین ورشکستگی می¬تواند زیان¬های هنگفتی را برای سهامداران، سرمايه¬گذاران، اعتباردهندگان، مديران، كاركنان، عرضه كنندگان مواد اوليه و مشتريان درپي داشته باشد. ورشکستگی زمانی رخ می دهد که شرکت زیان¬های دائمی و جدی داشته، یا توانایی باز پرداخت بدهي¬هايي را كه فراتر از دارايي¬هاي آن است را نداشته باشد. بنابراين با توجه به افزايش ورشکستگی شركت¬ها، شناسايي عوامل موثر بر آن به يكي از مسائل مهم امروزی شده است . عوامل مهم و تاثيرگذار بر ورشکستگی، مدیریت سود و الگوهای استراتژی¬های تجاری در شركت¬هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می¬باشد. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل داده¬های پژوهش، به منظورآزمون فرضیه¬های پژوهش از مدل رگرسیون چند متغیره و اختلاف معناداری درخطای برآوردی مدل استفاده از روش¬های رگرسیون و شبکه عصبی جهت بررسی تاثیر مدیریت سود و الگوهای استراتژی¬های تجاری بر ریسک ورشکستگی شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1393 تا1399 پرداخته شده است. آزمون های آماری بر روی 84 شرکت که به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شده¬اند. نتایج بدست آمده از آزمون فرضیات حاکی از آن است که یافته های پژوهش حاکی مدیریت سود، مدیریت استراتژی و مدیریت صنعت تاثیر مثبت بر ریسک ورشکستگی شرکت دارند اما تاثیر مدیریت تجاری بر ریسک ورشکستگی تایید نشد. آزمون دو معیار ارزیابی عملکرد نشان داد که دقت پیش بینی شبکه عصبی در تاثیر متغیرهای مستقل بر ریسک ورشکستگی بیشتر از مدل رگرسیون چند متغیره است.
کلمات کلیدی : مدیریت سود مدیریت استراتژی مدیریت تجاری مدیریت صنعتی ریسک ورشکستگی