پیام رسان بله
ارائه يك سيستم كنترلي مناسب در یک شبکه دو ناحیه¬ای و طراحی کنترل کننده با استفاده از بهینه¬سازی کنترل¬کننده فازی با الگوریتم هوشمند PS
ارائه يك سيستم كنترلي مناسب در یک شبکه دو ناحیه¬ای و طراحی کنترل کننده با استفاده از بهینه¬سازی کنترل¬کننده فازی با الگوریتم هوشمند PS
محمد مهدی میثمی فرد1 مجید جاوید2 هاشم قربانی منفرد3
1) 1-دانشجوی کارشناسی ارشد نانو الکترونیک دانشگاه شیراز
2) 2- کارشناس ارشد مهندسی برق گرایش افزاره های میکرو و نانو الکترونیک موسسه آموزش عالی پاسارگاد شیراز
3) 3-کارشناس مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نی¬ریز
کد IOI مقاله
:
XGZK-HFHKA
محل انتشار :
هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی(7carse.com)
چکیده :
امروزه به علت به وجود آمدن ریز شبکه¬ها و گرایش وتمایل متصل شدن این شبکه¬ها به هم و شبکه اصلی مسائلی از قبیل پایداری فرکانسی و ولتاژی مطرح شده است که کارهای زیادی در راستای کنترل فرکانس این قبیل سیستم¬ها صورت گرفته است که روش¬های مختلفی را برای شبکه¬های مختلف اتخاذ کرده¬اند از جمله کنترل کننده PI وکنترل کننده FGSPI و PID-Fuzzy و.... در اين مقاله به ارائه يك سيستم كنترلي مناسب در یک شبکه دو ناحیه¬ای که ناحیه اول شامل منابع تولید انرژی از انرژی¬های تجدید¬پذیر از جمله واحد بادی و خورشیدی و ناحیه دوم شامل منابع توليد انرژی از انرژی¬های فسیلی از جمله واحد دیزلی، بخار و آبی می¬باشد پرداخته شده است. ابتدا به مدل¬سازي ديناميكي مناسب از اجزاي اين سيستم مبادرت شده است و براساس مدل ديناميكي ارائه شده، اقدام به طراحي كنترل¬کننده صورت گرفته است. سه نوع استراتژي كنترلي براي اين سيستم، طراحی و در محيط سيمولينك متلب شبيه¬سازي شده است. اولین استراتژی کنترلی، طراحی کنترل¬کننده کلاسیک(PID) می¬باشد. دومین استراتژی کنترلی، طراحی کنترل¬کننده فازی می¬باشد و سومین استراتژی کنترلی بهینه-سازی کنترل¬کننده فازی با الگوریتم هوشمند PSO می¬باشد. مشاهده خواهید کرد در استراتژی اول انحراف فرکانس T-Line به 0.06 هرتز می¬رسد و زمان زیادی طول می¬کشد که به مقدار پایدار خود صفر برسد و در استراتژی دوم مشاهده خواهید کرد که کنترل کننده فازی توانسته این نتیجه را بهبود ببخشد به طوری که انحراف فرکانس را به 0.018 هرتز رسانده و زمان 10 ثانیه طول کشیده تا به حالت ماندگار خود یعنی 0.012 هرتز برسد یعنی نتیجه در استراتژی دوم به نسبت استراتژی اول 1⁄3 برابر شده است. از آنجایی که حالت پایدار در استراتژی دوم مقدار مطلوبی نبوده در استراتژی سوم سعی به بهبود آن شده است. مشاهده خواهید کرد انحراف فرکانس T-Line نسبت به استراتژی دوم به نصف کاهش یافته به طوری که ماکزیمم مقدار 0.009 هرتز را تجربه کرده و زمان 6.2 ثانیه طول کشیده به حالت پایدار خود مقدار صفر برسد. در نهایت قابل ذکر است که کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم هوشمند pso توانسته انحراف فرکانس را نسبت به دو کنترل کننده دیگر به طور مشهودی بهبود دهد.
کلمات کلیدی : کنترل فرکانس الگوریتم هوشمند pso دو ناحیه¬ای کنترل کننده fuzzy کنترل کننده کلاسیک pid