هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی مسیر حرکت با تکیه بر یادگیری عمیق

سیده شیما فاطمی¹

1) کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی

کد IOI مقاله : XHBE-KBBZZ
محل انتشار : پنجمین کنگره بین المللی مهندسی، فناوری و نوآوری(eticong.com)
چکیده :
    هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حرکت هر دو موضوعات پرکاربرد در علم کامپیوتر هستند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حرکت معمولاً برای مسائلی مانند مسیریابی در شبکه‌ها مسائل مسیریابی در هواپیما مسائل رباتیک و غیره استفاده می‌شوند. یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشینی است که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق قادر به یادگیری الگوهای پیچیده هستند. این فناوری به دلیل قابلیت استفاده در بسیاری از دامنه‌های کاربردی شامل تصویربرداری، پردازش زبان طبیعی، رباتیک، بازی‌های ویدئویی و غیره بسیار مورد توجه است. در حال حاضر الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حرکت با تکیه بر یادگیری عمیق به دلیل کارایی و دقت بالایی که ارائه می‌دهند مورد توجه قرار گرفته‌اند. این الگوریتم‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق قادر به پیش‌بینی موقعیت و حرکت بعدی یک ربات یا وسیله نقلیه هستند. به طور کلی، یادگیری عمیق به عنوان یکی از پیشرفت‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حرکت با تکیه بر یادگیری عمیق نیز به عنوان یکی از مثال‌های موفقی از این فناوری بهبود قابل توجهی در کارایی و دقت الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حرکت داشته‌اند.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی مسیرحرکت یادگیری عمیق مسیریابی