بهبود عملکرد سیستم نظارت بر پوشش کارکنان توسط پردازش تصویر در لحظه

سید پوریا جلالی¹ دانیال جعفرزاده جزی² هانیه زندیه³ مریم حاجی اسمعیلی⁴

1) دانش‌آموخته‌ی کارشناسی مهندس عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب -
2) دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی -
3) دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی -
4) دپارتمان علوم شناختی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی -

محل انتشار : ششمین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی عمران، معماری، هنر و طراحی شهری(7iccacs.ir)
چکیده :
عمران صنعتی پر از چالش های متعدد و خطاهای انسانی است، که امروزه با بکارگیری هوش مصنوعی پیشرفت شایانی کرده است. ما در این مقاله با ترکیب این دو صنعت به نتایج بهتری در سیستم نظارت بر کارکنان دست یافتیم. با استفاده از دانش هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر در صنعت عمران مدلی ارائه دادیم که به صورت برخط به بررسی موارد پوششی ایمنی کارگران که بر اساس قوانین مقررات ملی عمران است، ‌‌می‌پردازد. سپس بعد از بررسی نتایج را به مهندسین مورد نظر اطلاع می دهد. در اصل این مقاله به ارائه مدلی برای بهبود اجرای امور مهندس ناظر و اندکی به کار مهندس HSE (مهندس ایمنی و بهداشت و محیط زیست) اشاره دارد. برای ارزیابی مدل از مجموعه داده ای که از تصاویر وسایل محافظتی شخصی تشکیل شده است، استفاده کردیم که شامل 11978 تصویر است و طبق مجموعه داده coco است. برای تشخیص اشیا از الگوریتم yolov8 استفاده شده است. مدلی که در مقاله ارائه دادیم دارای دقت بالایی است، که می توان گفت این مدل با خطای کمتر از عوامل انسانی می‌تواند به بررسی موارد پوششی ایمنی کارگران بپردازد.
کلمات کلیدی : مدل yolov8 عمران هوش مصنوعی موارد پوششی ایمنی پردازش تصویر