بررسی نقاط قوت وضعف مدیریت تامین و زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی

حامد حاتم پور¹ مصطفی جوان² حمید رضا آگاه³

1) مهندسی صنایع ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد نراق، ایران و کارشناس مسئول و فنی صندوق بازنشستگی کشوری مدیریت استان قم
2) ارشد مهندسی صنایع ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد نراق، ایران
3) کارشناسی ارشد صنایع گرایش بهره‌وری سیستم ها،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد نراق، ایران

محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو(secongress.com)
چکیده :
در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مدیریت زنجیره تامین به طور گسترده‌ای در حال افزایش است. این تحقیق به بررسی نقاط قوت و ضعف مدیریت تامین و زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد. هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که جنبه‌های مختلف عملیات تجاری را متحول کند. این فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی نظیر تحلیل داده و پیش‌بینی در مورد تقاضا، بهبود مسیرهای لجستیک و حمل‌ونقل و شناسایی نقاط ناکارآمد در زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرد. این امر درنهایت منجر به بهبود پاسخگویی به تغییرات تقاضا، کاهش زمان‌های تحویل و هزینه‌های کمتر می‌شود. اتوماسیون مدرن زنجیره تامین ، بدون وجود هوش مصنوعی امکان پذیر نیست. هوش مصنوعی به فناوری‌های اتوماسیون زنجیره تامین مانند کارگران دیجیتال، ربات‌های انبار، وسایل نقلیه خودران، اتوماسیون رباتیک فرایند(RPA) و غیره توانایی انجام خودکار کارهای تکراری و مستعد خطا را می‌دهد مقاله پیش رو به بررسی و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین پرداخته و تاثیرات این فناوری بر این حوزه را مورد بررسی قرار خواهد داد. درواقع در این مقاله، به موضوع هوش مصنوعی در زنجیره تامین و ضرورت به کارگیری آن توسط کسب‌وکارها پرداخته شده است. علاوه براین، 12 کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در زنجیره تامین نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند.این مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که با وجود چالش‌ها و نقاط ضعف موجود، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می‌تواند منجر به بهبود عملکرد و کارایی قابل توجهی شود، به شرط آن که به درستی پیاده‌سازی و مدیریت شود. کلیدواژه: زنجیره تامین .نقاط قوت و ضعف . کسب و کار . کامپیوتر.هوش مصنوعی.مدیریت تامین.
کلمات کلیدی : زنجیره تامین .نقاط قوت و ضعف . کسب و کار . کامپیوتر.هوش مصنوعی.مدیریت تامین.