سیستم های تحلیل احساسات: رویکردها، کاربردها و چالش ها

امیرحسام افشارکهن¹ حمید رضا غفاری²

1) دانشجوی دکترای نرم افزار -دانشگاه ازاد اسلامی خراسان جنوبی واحد فردوس
2) هیئت علمی دانشگاه ازاد اسلامی خراسان جنوبی واحد فردوس

محل انتشار : هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی(8carse.com)
چکیده :
گسترش روزافزون داده های ساختاریافته و ناساختاریافته در وب، باعث ایجاد چالشی تحت عنوان داده های کلان شده است. با توجه به نوع داده ها موجود در ساختار داده های کلان از روش های مختلفی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای تحلیل این نوع داده ها استفاده می شود. بخش عظیمی از داده های کلان را داده های ناساختاریافته در قالب زبان طبیعی انسان (متن) تشکیل می دهند، محتویات موجود در وب سایت ها، مجلات، شبکه های اجتماعی و ... از نوع داده های متنی هستند، که در سال های اخیر رشد چشم گیری داشته اند، بنابراین وب به یک پلتفرم اجباری برای بیان ارائه نظرات، عواطف و احساسات کاربران در مورد اتفاقات مختلف تبدیل شده است. هر فردی با استفاده از گوشی هوشمند خود می تواند نظر خود را در مورد خرید یک محصول، وقوع یک حادثه، بروز یک بیماری جدید و ... در داخل وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی مانند (توییتر ، واتس اپ ، تلگرام و اینستاگرام ) ثبت کند. لذا روزانه میلیون ها نظر ثبت شده و حجم عظیمی از داده های ناساختاریافته متنی را ایجاد می کند که با بهره گیری از روش های پردازش زبان طبیعی می تواند یک دانش مفید، از دل این نوع داده ها استخراج کرد. تجزیه و تحلیل احساسات یکی از کاربردهای مهم پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین می باشد که به ما امکان تحلیل احساسات مجموعه نظرات و سایر اطلاعات متنی ثبت شده کاربران وب را می دهد. لذا در ادامه به تشریح تحلیل احساسات، رویکردها و چالش های موجود در این حوزه پرداخته خواهد شد.
کلمات کلیدی : تحلیل احساسات پردازش زبان طبیعی نظرکاوی یادگیری ماشین مجموعه داده