ارتقاء عملکرد سیستم‌های کنترل خودروهای هوشمند

آمنه چک نژادیان¹

1) کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، مربی صنايع خودرو سازمان فنی و حرفه‌ای، کهگیلویه و بویراحمد، ایران

محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه(icnabs.ir)
چکیده :
سیستم‌های کنترل خودروهای هوشمند به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌ها در صنعت حمل و نقل، نیازمند بهبود مداوم و ارتقاء عملکرد هستند. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش دقت و سرعت واکنش این سیستم‌ها کمک کند. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از سنسورهای مختلف، این سیستم‌ها قادر خواهند بود تا رفتارهای راننده و شرایط جاده را به‌طور دقیق‌تری پیش‌بینی کنند. به همین ترتیب، ایجاد ارتباطات بین‌خودرویی و به‌کارگیری فناوری‌های اینترنت اشیاء، می‌تواند به تبادل اطلاعات در زمان واقعی و بهبود تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی کمک کند. علاوه بر این، ارتقاء نرم‌افزارها و به‌روز‌رسانی الگوریتم‌ها، نقش اساسی در بهبود عملکرد سیستم‌های کنترل خودروهای هوشمند ایفا می‌کند. از طریق تحلیل داده‌های بزرگ و به‌کارگیری مدل‌های پیشرفته، می‌توان به شناسایی الگوهای غیرمعمول و پیش‌گیری از حوادث کمک کرد. همچنین، طراحی رابط‌های کاربری کاربرپسند و سیستم‌های هشداردهی هوشمند، به رانندگان این امکان را می‌دهد که در شرایط متغیر جاده‌ای به‌سرعت واکنش نشان دهند و از امنیت بیشتری برخوردار شوند. این تغییرات نه‌تنها تجربه رانندگی را بهبود می‌بخشند، بلکه به افزایش ایمنی و کارایی کلی خودروهای هوشمند نیز منجر می‌شوند.
کلمات کلیدی : فناوری‌های حمل و نقل یادگیری ماشین هوش مصنوعی سنسورهای خودرو