تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ

امیرعلی فریدی¹

1) کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال آمل، ایران

محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه(icnabs.ir)
چکیده :
تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ یکی از روش‌های پرکاربرد و موثر در علوم داده و هوش مصنوعی است. داده‌های بزرگی که از منابع مختلفی مانند اینترنت، حسگرها، شبکه‌های اجتماعی و غیره جمع‌آوری می‌شوند، نیازمند روش‌های قدرتمندی برای تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند هستند. الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به عنوان یک روش خودکار و هوشمند برای انجام تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند. یکی از مزایای استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ برای تحلیل داده‌های بزرگ، این است که این الگوریتم‌ها قادرند با سرعت بالا و به صورت خودکار الگوها و الگوریتم‌های پیچیده را در داده‌ها شناسایی کنند، بدون اینکه نیاز به تعیین دقیق قوانین و الگوها توسط انسان باشد. این امکان به محققان و تحلیلگران کمک می‌کند تا به راحتی اطلاعات مفید و ارزشمندی از داده‌های بزرگ استخراج کنند و از آنها برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های آینده استفاده کنند. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ می‌تواند به بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری، پیش‌بینی دقیق اطلاعات و بهبود عملکرد سازمان‌ها کمک کند. این روش می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله بهداشت، مالی، بازاریابی، تحقیقات علمی و غیره مورد استفاده قرار گیرد و به سازمان‌ها کمک کند تا از داده‌های بزرگ خود بهترین استفاده را برای بهبود عملکرد خود ببرند.
کلمات کلیدی : تحلیل داده بزرگ ماشین لرنینگ تحلیل داده هوش مصنوعی