پایش سلامت در سازه های بتنی لارج پانل با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی

بهزاد حاصلی¹ محمدرضا مظفرپور طارمی² نورالدین صادقی³ فرید حیدرنژاد⁴ امیرحسین برجسته⁵

1) استاد دانشگاه جامع علمی کاربردی مهندسی عمران البرز ایران
2) دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
3) دکتری عمران دانشگاه آزاد اسلامی
4) کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه لین المللی امام خمینی قزوین ایران
5) کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

کد IOI مقاله : XKHE-AZFHBD
محل انتشار : دهمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری(10icsau.ir)
چکیده :
    در این پژوهش، به منظور پایش سلامت سازه های بتنی با سیستم لارج پانل، از قابلیت های هوش مصنوعی استفاده شده است. در این مطالعه پس از طراحی و مدل سازی سه سازه 1، 2 و 3 طبقه بتنی لارج پانل در محیط نرم افزار ایتبس، سیگنال های پاسخ در نقاط کنترلی به ازای دو حالت سالم و آسیب دیده ثبت و نتایج از نرم افزار ایتبس به متلب منتقل شده و در این نرم افزار با استفاده از روش توزیع تداخلی کاهش یافته، پاسخ های زمان-جابجایی به حوزه زمان- فرکانس تبدیل شده است. در ادامه با استفاده از روش تانسور سه بعدی، شاخص آسیب لرزه ای محاسبه و نتایج به دست آمده با تحمیل سناریوی آسیب به یک نمونه سازه، راستی آزمایی شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که بیشینه شاخص تشخیص آسیب در سازه های 1، 2 و 3 طبقه به ترتیب برابر با 20.03، 23.131 و 25.42 و در نقطه کنترلی شماره 3 ایجاد شده است. سایر نتایج به دست آمده از این مطالعه نشان داد، بیش ترین آسیب در خصوص سازه های بتنی لارج پانل، در محل اتصال پانل های بتنی حاصل شده و با افزایش تعداد پانل های بتنی در محل اتصال، شاهد افزایش پتانسیل آسیب پذیری در محل اتصال خواهیم بود. سایر نتایج به دست آمده از این مطالعه نشان داد، با افزایش ارتفاع و تعداد طبقات در سازه های لارج پانل، پتانسیل آسیب پذیری در سازه، روندی صعودی را تجربه کرده است.

کلمات کلیدی : پایش سلامت سازه سازه بتنی لارج پانل آسیب لرزه ای هوش مصنوعی