بررسی تاثیر مقیاس زمانی بر دقت پیش بینی جریان رودخانه اي در حوضه آبریز دریاچه ارومیه (مطالعه موردي: رودخانه هاي آجی چاي و ساروق چاي)

سعيد صمديان فرد¹ اسماعيل اسدي² سالار جارحان³

1) استاديار گروه مهندسي آب، دانشکده کشاورزي، دانشگاه تبريز
2) استاديار گروه مهندسي آب، دانشکده کشاورزي، دانشگاه تبريز
3) دانشجوي دوره کارشناسي گروه مهندسي آب، دانشکده کشاورزي، دانشگاه تبريز

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی ، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری(2icsda.ir)
چکیده :
يکي از مهمترين مسائل در برنامه‌ريزي و مديريت منابع آب، پيش‌بيني فرآيندهاي هيدرولوژيکي است که نقش بسزايي در حفظ منابع مذکور دارد. در اين راستا، شبيه‌سازي و پيش‌بيني دبي رودخانه‌ها به منظور آگاهي از مقدار آبدهي آن‌ها در دوره‌هاي زماني آينده مي‌تواند به مديريت صحيح در مهندسي رودخانه کمک شاياني نمايد. بدين منظور، در مطالعه حاضر سعي شده است که تاثير مقياس زماني بر دقت پيش‌بيني دبي رودخانه‌اي در حوضه آبريز درياچه اروميه مورد مطالعه قرار گيرد. به عبارت ديگر، در پژوهش حاضر دقت شبکه‌هاي عصبي مصنوعي در پيش‌بيني دبي رودخانه‌هاي آجي‌چاي و ساروق‌چاي، به ترتيب در ايستگاه‌هاي هيدرومتري ونيار و صفاخانه، در دو مقياس زماني روزانه و ماهانه و با استفاده از حافظه‌هاي دبي قبلي در دوره آماري 90-1381 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است. نتايج نشان داد که دقت روش شبکه عصبي مصنوعي در پيش‌بيني دبي روزانه با جذر ميانگين مربعات خطاي 9077/2 و 6816/2 به ترتيب در ايستگاه‌هاي صفاخانه و ونيار به مراتب بهتر از پيش‌بيني دبي ماهانه با جذر ميانگين مربعات خطاي 8248/4 و 2896/8 در ايستگاه‌هاي مذکور مي‌باشد. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد که مقياس زماني تاثير مهمي در پيش‌بيني دبي رودخانه‌اي و با استفاده از حافظه‌هاي دبي قبلي داشته و دقت پيش‌بيني‌ها در مقياس روزانه به مراتب بيشتر از مقياس ماهانه مي‌باشد.
کلمات کلیدی : جريان رودخانه شبکه عصبي مصنوعي مقياس زماني