کنترل درخط حاشيه پايداري ولتاژ به کمک شبکه عصبی مصنوعی

ماندانا حجتی طباطبایی¹ سید محمد حسینی²

1) دانشجوی دکتری برق گرایش قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،
2) دانشجوی کارشناسی ارشد برق گرایش قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی(2rstconf.com)
چکیده :
در این مقاله از روش ANN برای تخمین حدود حاشيه پايداري ولتاژ بلند مدت استفاده شده است. ارزیابی این مقاله نشان می دهد که ولتاژ گره و زوایای فاز بهترین شاخص ها، جهت شناسايي حاشيه پايداري ولتاژ هستند. اگر دامنه ولتاژ و زوایای فاز در زمان حقیقی از PMUها حاصل شود، حاشيه پايداري ولتاژ در زمان حقیقی تخمین زده می شود و در نتيجه مي توان اقدامات كنترلي پايدار كننده را به سيستم قدرت اعمال كرد. سیستم هاي مورد بررسي مقاله، سيستم 39 شين New England و سیستم قدرت واقعي که شامل 1844 شين، 746 شين بار و 302 شين ژنراتور است، مي باشد.
کلمات کلیدی : شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) حاشيه توان اكتيو بار موقعیت PMU و پايداري ولتاژ.