تشخیص شناسه های جدید مهاجمین Sybil ، در شبکه های موردی با استفاده از RSS

جواد مظفری¹

1) دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه ازاد اسلامی واحد اردبیل،ایران -

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی(2rstconf.com)
چکیده :
امروزه شبکه های موردی از اهمیت بالایی برخوردارهستند بطوریکه جنبه های مختلف این شبکه ها موضوع بسیاری از تحقیقات می باشد به دلیل پویای توپولوژی مسیریابی دراین شبکه ها با چالش های زیادی روبروست، با توجه به ماهیت پیچیده ی این شبکه ها و محدودیت هایی که در آن وجود دارد، نیاز بوده تا راه حل های امنیتی سبک وزنی و یا آسانی را برای این شبکه ها در نظر گرفت. این شبکه ها به خاطر ویژگی هایی مثل رسانه ی باز، عدم مدیریت متمرکز، توپولوژی پویا و همکاری توزیع شده در این شبکه ها، نسبت به حملات امنیتی آسیب پذیرند با توجه به اینکه چنین شبکه هایی نیاز به هویتی منحصر و مجزا برای هر گره دارد. حمله Sybil بدان معنی است که یک گره مخرب در شبکه هویت چند گره دیگر را در شبکه جعل کند و خود را به جای آن ها جا بزند. این نوع حمله می تواند بر روی الگوریتم های مسیریابی، تراکم داده، رای گیری، اختصاص عادلانه منابع، تشخیص رفتار مشکوک و همچنین شکست مکانیزم ذخیره سازی در سیستم های توزیع شده ذخیره داده تأثیر گذار باشد. در این مقاله قصد داریم یک شمای سبک وزنی را به منظور تشخیص شناسه های جدید مهاجمین Sybil و با استفاده از یک شخص ثالث متمرکز یا یک سخت افزاری مازاد مانند آنتن دو طرفه یا سیستم موقعیت یابی جهانی ارائه دهیم. با استفاده از شبیه سازی ها و تست های صوت گرفته اثبات می کنیم که روش پیشنهادی ما قادر به تشخیص شناسه های Sybil با میزان صحت بالا و حتی با وجود پویایی در گره ها می باشد.
کلمات کلیدی : سیستم موقعیت یابی جهانی حملات امنیتی تشخیص تهاجم شبکه های موردی حملات Sybil