پیش‌بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی از میادین نفتی جنوب ایران

احسان جعفربیگی¹ یوسف آزادی پور² کاوه عباسی کللی³

1) دانشجوی دکتری مهندسی شیمی،دانشگاه ازاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه مهندسی شیمی، کرمانشاه،
2) کارشناس ارشد مهندسی نفت،رئیس واحد بهره برداری آغاجاری،اهواز، ایران
3) دانشجوی دکتری مهندسی شیمی،دانشگاه ازاد اسلامی واحد ماهشهر، گروه مهندسی شیمی، ماهشهر، ایران

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی(2rstconf.com)
چکیده :
هدف انجام این پروژه این است که توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری بررسی کنیم و اینکه آیا با طراحی یک شبکه و استفاده از داده های واقعی مختلف اندازه گیری شده در گزارشات روزانه عملیات حفاری میتوانیم میزان هرزروی را برای میدان مورد نظر که میدان مارون میباشد، پیش بینی کنیم یا نه. در این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هرزروی سیال حفاری در چاههای نفت و گاز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. شبکه ی طراحی شده دارای 15 لایه بوده که هر یک دارای 15 نرون بوده لایه ی اول تابع لاگسیگ و 13 لایه ی بعدی تانسیگ و لایه ی آخر پیورلاین می باشد. دقت شبکه در آموزش شبکه86 درصد، در ارزیابی 80 درصد و در تست شبکه 87 درصد بدست آمد. پیش¬بینی¬های حاصل سازگاری نسبتا خوبی با میزان هرزروی واقعی موجود در گزارش¬های روزانه حفاری را نشان می دهد.
کلمات کلیدی : شبکه های عصبی مصنوعی حفاری چاهای نفت و گاز هرزروی سیال حفاری پیش بینی هرزروی