استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

پگاه شایسته فر¹ سید جواد میرعابدینی² حمید پایگذار³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
2) گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران
3) گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاداسلامی، خمین، ایران

محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(3icesconf.com)
چکیده :
با رشد سریع شبکه‌های اجتماعی در وب و با توجه به این که امروزه بخش عمده‌ای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت می‌گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل‌گیری روابط بین کاربران ایفا می‌کند.استنتاج اعتماد رویکردی است که برای این منظور استفاده می‌شود. هدف از این مقاله، استنتاج اعتماد در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک است. به کمک الگوریتم ژنتیک، از روی ساختار محلی روابط اعتماد کاربران با یکدیگر، یک مدل پیش‌بینی کننده آموزش داده شده و سعی شده تا با توجه به ویژگی‌های واقعی حاکم بر روابط اعتماد بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی برخط و ساختار این شبکه‌های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالایی در پیش‌بینی مقادیر اعتماد نامعلوم داشته باشد. نتایج بدست آمده از ارزیابی‌های انجام شده روی مجموعه داده واقعی از شبکه‌های اجتماعی برخط، نشان می‌دهد که مدل ترکیبی در مقایسه با یک رویکرد دیگر مقایسه شده با آن، دقت بالایی در پیش‌بینی مقادیر اعتماد در محیط‌های واقعی دارد. به طوری که بهینگی و کارایی خود را در مجموعه داده حفظ کرده است.
کلمات کلیدی : استنتاج اعتماد شبکه‌های اجتماعی پیش‌بینی مقدار اعتماد انتشار اعتماد الگوریتم ژنتیک