آشنایی با چند روش نوین در شناسایی غیر پارامتریک سیستم های غیرخطی و معرفی روشی بر ای تخمین داده های از دست رفته

رضا قطب الدینی ده ملایی¹

1) شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان

محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(3icesconf.com)
چکیده :
در این مقاله نتیجه مطالعات انجام شده در پنج مقاله منتشر شده در سال های 2014 و 2015 در زمینه شناسایی سیستم ارایه گردیده است. در اولین مقاله برای اولین بار شناسایی دو سیستم غیرخطی که بصورت سری قرار دارند انجام شده است. روش تخمین پاسخ فرکانسی مبتنی برHHFR ارایه و با شبیه سازی کارایی آن صحه گذاری گردیده است. در این روش شناسایی دو سیستم غیر خطی سری بدون آنکه سیستم اول بر سیستم دوم تاثیر گذار شود انجام شده است. در مقاله دوم شناسایی حوزه زمان غیر پارامتری سیستم خطی آهسته متغیر با زمان با استفاده از B-Spline ارایه شده است. با تخمین حوزه زمان غیر پارامتری، تابع پاسخ ضربه دو بعدی تولید می شود که یک بعد آن ناشی ازرفتار سیستم و بعد دیگر ناشی از حافظه سیستم است. استفاده از این روش منجر به کاهش هزینه و کاهش اثرات نویز می شود. در مقاله سوم هدف اصلی تخمین مرتبه محلی برای سیستم های غیرخطی است که بصورت غیر پارامتریک انجام می شود. زیرا ممکن است مرتبه سیستم در کل بازه ورودی یکسان نباشد. لذا در این مقاله در بازه های متفاوت مرتبه متفاوتی برای سیستم پیشنهاد می شود. این کار منجر به ارایه یک معیار مشابه معیار آکائیک می شود و مصالحه ای بین دقت مدل و مرتبه مدل انجام می شود . در مقاله چهارم شناسایی مدل های نوع BW(معادله غیرخطی رفتار هیسترزیس) با استفاده از زنجیره انتقال مارکوف و روش مونت کارو انجام می شود.روش های بیزی برخلاف دیگر روشهای شناسایی که ماکزیمم شباهت مقادیر پارامترها را محاسبه می کنند، اطلاعات احتمالی از تخمین ها را که می تواند مفید باشد را در اختیار می گذارند. در این مقاله از روش TMCMC که یک تکنیک به روز آوری مدل بیزی است استفاده می شود تا نه تنها محتمل ترین پارامتر های مدل، بلکه تخمین توزیع احتمال این پارامترها را نیز ارایه می دهد. درمقاله آخر تخمین توابع پاسخ فرکانسی در شرایط از دست رفتن داده های خروجی انجام می شود. قصد داریم بدون اندازه گیری مجدد، که معمولاغیر ممکن یا پرهزینه است، داده های از دست رفته را تخمین بزنیم. در این مقاله یک روش غیر پارامتریک برای تخمین تابع پاسخ فرکانسی ارایه می شود در واقع الگوی خاصی برای دادهای گم شده ارایه نمی شود بلکه تخمین داده های گم شده و عدم قطعیت آنها ارایه می گردد.
کلمات کلیدی : سیستم غیر خطی - تخمین داده