مدل سازی حذف کروم از محلول های آبی

وحیده خسروی¹ الهام اسراری²

1) دانشجو کارشناسی ارشد عمران گرایش مهندسی محیط زیست،دانشگاه پیام نور
2) دانشیار گروه فنی و مهندسی دانشگاه پیام

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری(3icsau.ir)
چکیده :
امروزه یکی از مهم ترین مشکلات بشر آلودگی محیط زیست به فاضلاب های صنعتی حاوی فلزات سنگین است. فلزات سنگین انواع مختلفی دارد که دربین آن ها کروم شش ظرفیتی به عنوان یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب می شود.به منظور جلوگیری از آسیب های ناشی از این فلز، ضروری است که از ورود آن ها به محیط زیست جلوگیری به عمل آید.هدف از این تحقیق حذف کروم با استفاده از نانوذرات آهن(Fe_2 O_3) و استفاده از مدل سازی شبکه عصبی برای بهینه سازی حذف کروم از محلول های آبی می باشد. در این تحقیق تأثیر عوامل مهمی مانند pH، غلظت اولیه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس، دما و کاتیون های رقیب بر روی فرآیند حذف کروم بررسی شده است. بیش از 90% کروم تحت شرایط 3=pH، غلظت اولیه کروم 10میلی گرم در لیتر، مقدار جاذب 1 گرم در لیتر، زمان تماس 60 دقیقه و در دمای 27 درجه سانتیگراد حذف گردید. پس از آموزش، شبکه عصبی توانست بازده جذب کروم رابا تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در لایه خروجی پیش بینی کند. الگوریتم لونبرگ- مارکوارت با توجه به خروجی شبکه با حداقل میانگین مربعات خطا(MSE) برای آموزش و اعتبار سنجی اعمال گردید. ضریب هم بستگی بالای حاصل از مدل سازی شبکه عصبی(〖R_ANN〗^2=0/996) و نزدیک بودن به ضریب هم بستگی نتایج تجربی(〖R_Exp〗^2=0/998) نشان داد که مدل قادر به پیش بینی حذف کروم از محلول های آبی با استفاده از نانوذرات آهن می باشد.
کلمات کلیدی : حذف کروم نانوذرات آهن شبکه عصبی