خوشه‌بندی شتاب‌نگاشت‌های لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم‌های بهینه یابی

محسن شهروزی¹ محمد رشیدی مقدم²

1) عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی
2) دانشجو کارشناسی ارشد عمران گرایش زلزله، دانشگاه

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری(3icsau.ir)
چکیده :
به منظور انجام تحلیل تاریخچه زمانی به ویژه غیرخطی انتخاب چند شتاب‌نگاشت زلزله موجود ضروری است این زلزله‌ها باید بیشترین همبستگی با ویژگی‌های منطقه احداث را داشته باشند اما با توجه به اینکه معمولاً تعداد کافی رکورد لرزه‌ای در یک محل موجود نیست مقاله حاضر روش جدیدی برای حصول نتیجه منطقی با داشتن حتی یک زلزله مبنا در محل، ارائه می‌نماید. در این روش نگاشت‌هایی از لیست زلزله‌های مختلف جهان انتخاب می‌شود که بیشترین شباهت با رکورد موجود در منطقه را از نظر ویژگی‌های لرزه‌ای داشته باشد. این ویژگی‌های لرزه‌ای عبارت‌اند از : محتوای فرکانسی، زمان دوام، انرژی رکورد، مقادیر بر اوج حرکت قوی زمین و نیز مکانیسم گسلش . این روند انتخاب شتاب‌نگاشت‌ها از طریق تعریف یک مسئله بهینه یابی و به‌کارگیری الگوریتم‌های فرا ابتکاری و خوشه‌بندی انجام‌شده که درنهایت زلزله‌های با تطبیق حداکثر نسبت به زلزله مبنا تعیین می‌شوند سپس به تعداد موردنیاز از بین این زلزله‌ها جهت استفاده در تحلیل‌های دقیق‌تر و کاربردهای مهندسی متناظر انتخاب می‌گردند.
کلمات کلیدی : هینه یابی خوشه‌بندی بهین الگوریتم فرا ابتکاری الگوریتم k-means