تخمین ظرفیت باربری پی های عمیق منفرد (پایل) تحت بار قائم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF (مطالعه موردی: شهرستان ارومیه)

حامد پورعزیز¹ بهرنگ دیلمقانی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان غربی، ایران -
2) هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نقده، ایران -

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری(3icsau.ir)
چکیده :
تخمین ظرفیت باربری شمع ها، تحت اثر بارهای محوری یکی از مسائل اساسی و موضوع بسیاری از تحقیقات در حوزه مکانیک خاک و پی بوده است. از میان آن روشها می توان به روشهای تحلیلی – تجربی که توسط افرادی نظیر مایرهوف، روش وسیک، روش کولهاری و ... پیشنهاد شده است اشاره کرد. روشهای عددی المان نیز با بهره گیری از تئوریهای الاستیک- پلاستیک، قادر به تحلیل انواع پی ها با شرایط مرزی گوناگون می باشند. در این میان، روش هوش مصنوعی که با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی که در آن از بانک داده های حاصل از مدلسازی های فیزیکی و عددی استفاده شده باشد، می‌تواند جهت دستیابی به این هدف مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق، مدل شبکه عصبی جهت تخمین ظرفیت باربری شمع‌های منفرد روی خاکهای لایه‌ای واقع در شهرستان ارومیه که ساختار و پارامتر‌های آن با استفاده از شبکه عصبی شعاعی تعیین شده است مورد بررسی قرار می‌گیرد. ورودی‌های شبکه شامل قطر و ارتفاع شمع، ضخامت لایه های خاک، مقدار نشست مورد انتظار ، زاویه اصطکاک، چسبندگی و وزن مخصوص خاک بوده و خروجی آن ظرفیت باربری شمع منفرد می باشد.
کلمات کلیدی : ظرفیت باربری شمع های منفرد خاکهای لایه ای شبکه عصبی مصنوعی