رویکرد ترکیبی ژنتیک در انتخاب ویژگی های صورت برای بازشناسی خودکار چهره

ندا پورقنبرکلیبر¹ سعید مشگینی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، دانشکده مهندسی برق و مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی اهر، اهر
2) استادیار، دانشکده مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه تبریز، تبریز

محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی(3rstconf.com)
چکیده :
موضوع بازشناسی چهره اساساً یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه مباحث مرتبط با پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر در عصر حاضر بوده است و کاربردهای فراوان و کلیدی آن در حوزه های مختلف باعث توجه بیش از پیش به این موضوع در سالهای اخیر گردیده است. در این مقاله، تکنیک انتخاب و ادغام ویژگی جدیدی برای تشخیص چهره ارائه شده است. در تکنیک پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی و از شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی استفاده شد. تکنیک ارائه شده در یک مجموعه ویژگی جداگانه از هر منطقه صورت و مقایسه آن با مجموعه ویژگی ترکیبی مورد آزمایش قرار گرفته است. مساله انتخاب زيرمجموعه ويژگي ها، به مفهوم شناسايي و انتخاب يك زيرمجموعه مفيد از ويژگي ها از ميان مجموعه داده اوليه مي باشد. آزمایش ها و پیاده سازی روی مجموعه تصاویر پایگاه داده ORL و FERET نشان دادند که با افزایش تعداد ویژگی های زیرمجموعه انتخاب شده، درصد شناسایی نیز افزایش می یابد. با این توصیف روش پیشنهادی خیلی سریع به راه حل های بهینه همگرا می شود و همچنین توانایی زیادی در جستجوی فضای راه حل ها دارد و می تواند کوچکترین زیرمجموعه از ویژگی ها را پیدا کند که این پروسه در نتیجه استفاده از PCA و ترکیب با الگوریتم ژنتیک می باشد که موجب بهبود نتایج شناسایی تصاویر تا بالای 98 درصد صحت داده شده است.
کلمات کلیدی : مولفه¬های اساسی الگوریتم ژنتیک کاهش ابعاد بهینه¬سازی استخراج ویژگی.