تشخیص نشت نفت با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور ماهواره‌ای(مطالعه موردی: خلیج‌فارس)

سیدکاظم علوی پناه¹ حسین تیموری²

1) استاد تمام گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیای دانشگاه
2) دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه تهران

محل انتشار : کنفرانس بین المللی توسعه با محوریت کشاورزی ، محیط زیست و گردشگری(icdat.ir)
چکیده :
آلودگی نفتی در دریاها عمدتاً به دلیل تخلیه‌های غیرقانونی هیدروکربن‌هایی است که توسط کشتی‌ها به‌طور عمد در محیط‌های دریایی آزاد می‌شوند. تردد بیش‌ازحد کشتی‌ها از آب‌های خلیج‌فارس که 60 درصد نفت جهان را از طریق این دریا حمل می‌کنند باعث آلوده شدن آب‌های خلیج‌فارس به لایه‌های عظیم نفتی گشته و تأثیرات نامطلوبی بر محیط‌زیست منطقه وارد کرده است. سنجش‌ازدور ماهواره‌ای فن مؤثری برای پایش هوایی در تشخیص زودهنگام و دائم آلودگی‌های نفتی ناشی از تخلیه غیرقانونی کشتی‌ها در دریا هست. در حال حاضر سنجنده SAR به سبب قابلیت‌های خوبی که در تشخیص نشت نفت نشان داده‌اند معمولاً توسط سامانه‌های پایش دریایی استفاده می‌شود. ولی پهنای برداشت باریک (100-400 کیلومتری) و قدرت تفکیک زمانی پایین سنجنده¬های SAR و هزینه بالای اخذ تصاویر SAR به‌شدت امکان داشتن یک‌پایش روزانه از نواحی اقیانوسی را محدود می‌کند. هدف اصلی این تحقیق کشف توانایی‌های بالقوه سنجنده¬های نوری در تشخیص نشت نفت هست و سعی شده است برای غلبه بر محدودیت‌های سیستم SAR روش جدیدی برای تشخیص خودکار نشت نفت توسعه یابد که از سنجنده¬های نوری ماهواره‌ای استفاده می‌کند بنابراین تحقیق حاضر یک رویکرد جدید برای تشخیص نشت نفت با استفاده از تصاویر سنجنده¬های نوری ماهواره‌ای را بیان می‌کند. در استخراج عوارض از تحقیقاتی که در تشخیص نشت نفت با استفاده از تصاویر SAR انجام‌شده بود کمک گرفته‌شده است. برای انجام طبقه‌بندی نظارت‌شده خودکار و ارزیابی عملکرد و مقایسه آن‌ها از طبقه‌بندی کننده‌های آماری مختلف و شبکه عصبی-مبنا استفاده‌شده است.
کلمات کلیدی : سنجش‌ازدور تشخیص نشت نفت تصاویر نوری ماهواره‌ای الگوهای طبقه‌بندی سیستم‌های فازی-عصبی