پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعیRBF

محمد حیدری نارمندی¹ محمد سرچمی²

1) گروه حقوق، دانشکده حقوق، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، حاجی آباد، ایران-
2) گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، حاجی آباد، ایران -

محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری(1meaconf.com)
چکیده :
اغلب در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده می شده اما با توسعه و پیشرفت علوم کامپیوتر و کاربرد آن در سایر علوم من جمله حسابداری، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد روزافزونی در مبحث پیش بینی قیمت سهام پیدا کردند. هدف مقاله بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی است. بدین منظور یک فرضیه تدوین گردیده است " شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی در بورس اوراق بهادار تهران را دارد". که مورد تایید نیز قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه و پیشینه تحقیق عنوان شده اند در ادامه فرضیه، متغیرها، روش تحقیق و جامعه آماری و نمونه بیان شده اند. در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها، یافته ها و نتیجه گیری آورده شده اند.
کلمات کلیدی : قیمت سهام بورس اوراق بهادار شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF.