استفاده از الگوی طبقه بندی در داده کاوی اطلاعات مالی مطالعه موردی شرکت تهران پادنا

نسرین بیگ زاده¹ مجید دهقان² بختیار استادی³

1) کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس ، ایران
2) کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
3) استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، ایران

محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری(1meaconf.com)
چکیده :
مشتريان بازار سهام نيازمند پيش بيني وضعيت آتي شركتهاي بورس براي كمك به تصميم گيري آنها در انتخاب سهام مناسب ميباشند. پيش بيني مطلوبي از وضعيت سود دهي سهام شركتها، شرايطي را به وجود مي آورد كه سرمايه گذاران با اطمينان خاطر بيشتري سرمايه گذاري کنند. يكي از رويكردهاي آناليز و تحليل داده ها، رويكرد داده كاوي مي باشد. هدف كشف دانش و داده كاوي يافتن الگوها و يا مدل هاي جالب موجود در پايگاه داده ها مي باشد. داده هاي خام به ندرت به طور مستقيم مورد استفاده مفيد واقع مي شوند و ارزش واقعي الگوريتم هاي داده كاوي در توانايي استخراج اطلاعات مفيد براي پشتيباني تصميم و درك پديده ها و قواعد حاكم بر منابع داده مي باشد. براي اين منظور ابتدا بررسي جامعي روي مشخصه هاي تاثير گذار بر روي ريسك و بازده سهام كه مهم ترين عوامل تاثير گذار در پيش بيني وضعيت سهام شركت ها مي باشند، انجام شد و معيارهاي تاثير گذار از بين مشخصه هاي بازار سهام، استخراج گردید. بر اين اساس بر اساس اطلاعات بورس یک پایگاه داده ایجاد می شود. سپس با استفاده از متدهاي كلاس بندي در داده كاوي به پيش بيني ريسك و بازده پرداخته شده و مقايسه اي بين متدهاي مختلف كلاس بندي انجام گردید و با استفاده از الگوريتم هاي انتخاب ويژگي، به بررسي اهميت ويژگيها در پيش بيني ريسك و بازده پرداخته شده و علت قدرت و ضعف الگوريتم ها بررسي شد. دقت مناسب نتايج پيش بيني حاكي از آن است كه مشخصه هاي استفاده شده معرف مناسبي براي ريسك و بازده ميباشند. نتایج حاصل در شرکت تهران پادنا به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفت.
کلمات کلیدی : بازار سهام ريسك و بازدهي الگوريتم هاي كلاس بندي داده كاوي مقايسه مدل هاي كلاس بندي