سیستم چند عامله همکار مجهز به کنترلر فازی و سنسورهای مجازی برای سیستم مدیریت انرژی ساختمان در بخش سیستم سرمایشی

لعیا کشفی¹ محمدرضا اکبرزاده توتونچی² محمدحسین یغمایی مقدم³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران -
2) عضو هیئت ‌علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، ایران - ،
3) عضو هیئت ‌علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، ایران -

محل انتشار : اولین کنگره بین المللی نوآوری در مهندسی و توسعه تکنولوژی(iceiconf.ir)
چکیده :
سیستم هوشمند مدیریت انرژی ساختمان(BIEMS) در بخش سیستم تهویه مطبوع، باید چندین هدف را دنبال کند : حفظ پایداری سیستم، انطباق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی، تأمین کیفیت هوا در سطح قابل قبول. از این رو طراحی چنین سیستمی، یک مساله چند هدفه و پیچیده است. به ویژه رسیدگی به این چالش ها برای ساختمان های وسیع با موتورخانه های بزرگ، مشکل تر خواهد بود و روش های متمرکز مرسوم نمی توانند به خوبی به آنها رسیدگی کنند. بنابراین استفاده از رویکرد کنترلی توزیع شده برای مدیریت ساختمان های بزرگ مناسب است تا بتوان در بخش های مختلف، بطور همزمان به این اهداف متقابل دست یافت. در اینجا ما یک سیستم مدیریت ساختمان چند عامله پیشنهاد می نماییم که در آن هریک از عامل ها کنترل یکی از اجزای موتورخانه سرمایشی را برعهده دارد و به منظور حفظ انسجام سیستم و ارتقاء هوشمندی با یکدیگر همکاری دارند. این سیستم مجهز به کنترل کننده فازی شیر بخار و حسگرهای مجازی است. حسگرهای مجازی را به دلیل عدم دسترسی به حسگر سخت افزاری، پیشنهاد نموده ایم که البته برای مدلسازی سیستم نیز از آنها استفاده کرده ایم. حسگر مجازی یک برنامه نرم افزاری است که مدل پیش بینی کننده ایی بر اساس دیتای استخراج شده از مورد مطالعاتی ایجاد می کند. در این پژوهش، ما برای پیاده سازی حسگرهای مجازی از شبکه های عصبی RBF بهره برده ایم که با دیتای حاصل از نمودارهای خروجی هر مولفه مورد مطالعاتی، آموزش دیده اند. جهت ارزیابی طرح پیشنهادی، یک BEMS با استراتژی متمرکز نیز پیاده سازی شده است و در مقابل کنترلر فازی، یک کنترلر خطی کلاسیک برای مقایسه عملکرد آنها طراحی کرده ایم. هر دو استراتژی تحت شرایط یکسان و یکبار با کنترلر فازی و بار دیگر با کنترلر خطی، مورد آزمایش قرار گرفته¬اند. نتایج شبیه سازی حاکی از استفاده بهتر از پردازشگر و حافظه اصلی توسط رویکرد پیشنهادی است و عملکرد بهتر کنترلر فازی در مقابل کنترلر خطی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی : سیستم مدیریت انرژی ساختمان سیستم چند عامله کنترل فازی شبکه هوشمند برق سنسور نرم شبکه عصبی RBF