تشخیص بیماری عروق کرونر قلب در منطق فازی وبهینه سازی درخروجی با الگوریتم ژنتیک

صحرا رجب لو¹ فرزین یغمایی²

1) دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
2) هیت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان

محل انتشار : کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(icesconf.com)
چکیده :
تئوری مجموعه فازی و منطق فازی یک مبنای مناسب و کاربردی برای پیشبرد سیستم های دانشی در حوزه ی پزشکی می باشد. آنالیز هر یک می تواند از طریق سیستم دانشی صورت گیرد و نتایج بهینه با کمترین دخالت انسانی، بدست آورد. یک سیستم خبره ی فازی می تواند تقریبا در تمام سیستم های خبره ی پزشکی برای تشخیص سندرم هر نوع بیماری به کار رود. بسیاری از این سیستم ها تا کنون ایجاد و اجرا شده اند. این تحقیق به چارچوب کاری جدیدی برای تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از مبنای قانون فازی می پردازد. در حالت کلی برای تشخیص این بیماری می توان از دو روش استفاده کرد که عبارتند از دریافت اطلاعات از خود بیمار بصورت گفتگو و معاینات پزشکی است. در این پژوهش ما مدل‎‎های خود را براساس روش اول یعنی سنجش مسائلی که بیمار بیان می‌کند بنا کرده‎ایم.‎ استفاده ازسیستم های فازی درپزشکی بسیارجالب است وسیستم اهمیت قابل توجهی ازتشخیص ایجادکرده است. سیستم پیشنهادی میتواند به پزشکان وبیماران درارائه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری،ابزارآموزشی تعاملی ومشاوره کمک کند و درنهایت نتیجه این روش را با الگوریتم ژنتیک تا 0.91بهینه کردیم.
کلمات کلیدی : سیستم خبره تشخیص بیماری بیماری عروق کرونر سیستم فازی الگوریتم ژنتیک