شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کننده گان درگاه های پرداخت الکترونیک با استفاده از تکنیک داده کاوی

سروش مسعودی¹ علی رضائیان²

1) کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه شهید بهشتی -
2) استاد دانشگاه شهید بهشتی

محل انتشار : کنفرانس بین المللی نخبگان مدیریت (icme.ir)
چکیده :
کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست،ساده،مفید،و نهایتا الگوها و مدل‌های قابل فهم در داده ها است. داده کاوی،مرحله‌ای از فرایند کشف دانش است و شامل الگوریتم ‌های مخصوص آن می باشد. داده کاوی می تواند شرکت هایی مانند PSP (شرکت های ارائه دهنده خدمات پرداخت الکترونیک) که با حجم داده بسیار زیادی از تراکنش های مالی روبرو هستند را،در راهبرد صحیح و استفاده درست از این داده های بزرگ توانمند سازد. خوشه بندی پایگاه داده تراکنش های لحظه ای و واقعی،شرکت های PSP را قادر به شناخت توان داده های موجود در این پایگاه ها و همچنین مطلع ساختن آن ها از وضعیت کنونی از لحاظ زمان و مکان و نوع صنف قوت گرفته در تراکنش های مالی خود می کند.
کلمات کلیدی : داده کاوی کشف دانش خوشه بندی روش شناسی CRISP-DM پرداخت الکترونیک درگاه اینترنتی