پیش بینی خسارت های مشتریان صنعت بیمه با استفاده از ارزش طول عمر مشتری و تکنیک های داده کاوی

نسیبه جوهری¹ داوود جعفری²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد گروه صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
2) استادیار گروه صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران

کد IOI مقاله : XYCG-AEAFK
محل انتشار : کنفرانس بین المللی نخبگان مدیریت (icme.ir)
چکیده :
    از دیدگاه مدیریت مدرن و در محیط کسب و کار رقابتی، پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات نشان دهنده تغییرات مشتریان، تامین‌کنندگان، ذی‌نفعان و سازمان می باشد. بهره‌گیری از نتایج حاصل از پردازش داده‌ها در تدوین استراتژی بلند مدت مبتنی بر افتراق مشتریان سودآور و زیان‌ده با تمرکز بر ارزش مشتری و مزیت‌های رقابتی به عنوان عامل کلیدی سازمان به منظور بقاء در بازار رقابتی امروز است. با نظر به افزایش رقابت شرکت‌های ارایه دهنده خدمات بیمه‌ای شرکت های مذکور تلاش می کنند با تکیه بر فرایند تصمیم گیری به منظور تعیین اهداف سودآور، ارزیابی ریسک بیمه گذاران و حق بیمه رقابتی به ترکیبی از رشد سهم بازار و سودآوری دست بایند و با شناسایی مشتریان پرخطر و کم خطر سعی بر آن دارند تا بر اساس ویژگی های هر گروه حق بیمه متناسب با آن گروه تعیین گردد، لذا هدف از این پژوهش شناخت شفاف از مشتریان با تکیه بر مولفه‌های ارزش طول عمر مشتری و ارایه مدلی در جهت پیش بینی خسارات مشتریان با استفاده از متدولوژی کشف دانش کریسپ و تکنیک‌های داده کاوی است که جهت اعتبار سنجی مدل نیز از روش دو بخشی استفاده شد.

کلمات کلیدی : مدیریت ارتباط با مشتری ‌ خسارت بیمه داده‌کاوی