الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی شهودیِ MST

کبری نوره¹ مدینه امیری²

1) کارشناس ارشد ریاضی کاربردی گرایش آنالیز
2) کارشناس ارشد ریاضی کاربردب گرایش تحقیق در

محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی(iceasconf.com)
چکیده :
در این مقاله، روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر نظریه گراف، برای مجموعه‌های فازی شهودی Atanassov (A-IFS) و مجموعه‌های فازی شهودیِ مقدار بازه‌ای (IVIFSها) را بررسی می‌کنیم. با معرفی مفاهیم گراف، درخت پوشای مینیمم (MST)، A-IFS و فاصله فازی شهودی، شروع می‌کنیم و دو الگوریتم خوشه‌بندی فازی شهودی MST را توسعه می‌دهیم (الگوریتم I و II). سپس الگوریتم II را برای خوشه‌بندی IVIFS ها بسط می‌دهیم و کارایی الگوریتم‌مان را از طریق برخی آزمایشات عددی نشان می‌دهیم.
کلمات کلیدی : مجموعه فازی شهودی درخت پوشای مینیمم مجموعه فازی شهودیِ مقدار بازه‌ای الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر نظریه گراف فاصله فازی شهودی