داده های زمان واقعی میادین هوشمند- شاخص های کلیدی عملکرد در قابلیت اطمینان(اعتبار داده ها)

اشکان افشار¹

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت مخازن , دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

کد IOI مقاله : XYEZ-AKBBZ
محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی(rstconf.com)
چکیده :
    وابستگی به داده های زمان واقعی میادین هوشمند برای عملیات های نفتی و گازی در چند سال گذشته به طور فزاینده ای افزایش داشته است. داده های زمان واقعی با فرکانس بالا پایه بررسی ها و تصمیماتی بحرانی است که می توانند به ماکزیمم سازی برداشت نفت و گاز منجر شده و باعث افزایش درآمد و کاهش آثار محیط زیستی گردد. روند به دست آوردن آن داده ها روند پیچیده ای میباشد.که برای این منظور نیاز به میزان زیادی از داده ها میباشد که به صورت پیوسته از طریق ابزارهای متعدد تهییه و انتقال آنها از طریق سیتم های توزیع متعدد در مناطق مختلف شبکه صورت میپذیرد. چالش پیش روی کمپانی های نفت و گاز این است تا اطلاعات قابل اطمینان همواره موجود باشند. برای به دست آوردن این هدف ضروری است که سلامت کیفیت داده ها ی میدان و جریان, تجهیزات میدان و سیستم ارتباطی مورد نظارت قرار گیرد. به علاوه اگر کمپانی ها بخواهند از دسترسی کامل به داده های قابل اطمینان برای آنالیز و پردازش به رهمند شوند باید هر داده ی غیر قابل اعتماد و یا شکست ارتباطی فورا باید مورد رسیدگی قرار گرفته و به عنوان موردی با ارجهییت بالا رفع شود. این مقاله به بررسی و روشن سازی تجربیات شرکت آرامکو در افزایش حصول اطمینان از اطلاعات میادین هوشمند از طریق توسعه شاخص های عملکرد کلیدی KPIs می پردازد. این شاخص های ارزیابی اعتبار داده ها به سه گروه اصلی طبقه بندی می شوند: 1.تعریف داد ه ها ,شکل و پیکر بندی داده ها 2.در دسترس بودن سیستم ها و داده ها 3.کیفیت داده ها هر کدام از این بخش ها شامل گروهی از شاخص ها میباشد که در بخش اصلی مشارکت دارد و هر جز در اعتبار کلی داده های به واسطه KPI مشارکت دارد

کلمات کلیدی : شاخص های ارزیابی کیفیت داده ها داده های زمان واقعی میادین هوشمند داده های مناسب و نامناسب انتقال داده ها