ارائه ی یک پلتفرم جدید برای یافتن روش های انتخاب ویژگی مناسب مبتنی بر استراتژی جستجو و معیارهای ارزیابی

آزاده السادات خدائی¹ اعظم باستان فرد²

1) هیات علمی ،رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت،
2) هیات علمی(دانشیار) ، رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد

محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی(3iceasconf.com)
چکیده :
انتخاب ویژگی یکی از مراحل اصلی در تحلیل و آنالیز متون است و تاثیرات مناسبی را برای برنامه های داده کاوی به همراه دارد به طوریکه باعث بالا رفتن سرعت الگوریتم های داده کاوی، ارتقا کارایی داده کاوی، بالا رفتن دقت پیشگویی، قابلیت درک نتایج، بازیابی الگوهای آماری و بهبود در یادگیری ماشین به خصوص در داده های بزرگ را فراهم می آورد.در این مقاله تکنیک های انتخاب ویژگی، برای استفاده در در متن کاوی، آنالیز متون و یادگیری ماشین، مورد بررسی قرار گرفته و یک چارچوب طبقه بندی شده از این الگوریتم ها برای انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس شرایط مختلف، ارزیابی معیارها و ویژگی های مسئله، ارائه شده است.با استفاده ازاین چارچوب می توان الگوریتم های مختلف را برای داده ها و دانش در دست، استفاده کرده و با استفاده از کارایی طبقه بندی پایه، یک الگوریتم انتخاب ویژگی نهایی را انتخاب کرد.در این مقاله یک پلتفرم انتخاب الگوریتم مناسب با توجه به چارچوب ارائه شده طراحی شده است؛ پلت فرم ارائه شده می تواند در متن کاوی، داده کاوی و آنالیز متون در شرایط مختلف برای کاربران و برنامه های کاربردی در انتخاب الگوریتم مناسب استفاده شده و در طبقه بندی متون و انتخاب استراتژی مناسب، مفید واقع شود
کلمات کلیدی : انتخاب ویژگی متن کاوی آنالیز متون طبقه بندی پلتفرم داده های بزرگ