بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به منظور تشخیص هویت براساس چهره
بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به منظور تشخیص هویت براساس چهره
فاطمه حبیبی1 سجاد توسلی2
1) دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ایران
2) عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد احد ساری، ایران
محل انتشار :
چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(4icesconf.com)
چکیده :
شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت و مسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌های راه‌آهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روش‌های نظارتی دارای کارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی از پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزن‌های نرون‌ها به صورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم کرم شب‌تاب و رقابت استعماری استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم کرم شب‌تاب با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری می‌تواند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت 99% در تشخیص هویت در ژست‌های مختلف است.
کلمات کلیدی :
الگوریتم کرم شب‌تاب
الگوریتم رقابت استعماری
شبکه عصبی پرسپترون چندلایه