جداسازی تومور های مغزی و یاخته های غیر طبیعی و سرطانی در تصاویر MR با بهره مندی از فیلتر های موجک و خوشه بندی K-Means

محمد رنجکش¹

1) فارغ التحصیل کارشناسی ارشد برق مخابرات گرایش سیستم، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(4icesconf.com)
چکیده :
تصاویر پزشکی نظیر تصاویر MR بمانند سایر تصاویر گرفته شده توسط دستگاه های مختلف، ممکن است تحت تاثیر نویز و سایر اثرات مخرب محیط پیرامون خود قرار گیرند. این مساله در تصاویر پزشکی به دلیل تقرب لوازم الکتریکی و الکترونیکی حین عکس برداری به وفور یافت می شود و در نتیجه مشخص سازی ضایعات و بیماری های موجود و بررسی نتایج حاصله نیز با مشکل مواجه خواهد بود. در این مقاله ابتدا به وسیله ی فیلترهایی مبتنی بر موجک به حذف نویز و کاهش اثرات آن بر تصاویر MR پرداخته شده است. آنگاه به منظور بهبود عملیات قسمت بندی و جداسازی دقیق یاخته ها و بخش های مختلف در تصویر MR، نوار جمجمه با بهره گیری از عملیات مناسب ریخت شناسی حذف شده است. سرانجام نیز روشی دقیق بر مبنای خوشه بندی K-Means ، به منظور بخش بندی قسمت های مختلف تصاویر MR پیشنهاد و پیاده سازی شده است که به طور دقیق بخش های مختلف تشکیل دهنده تصویر را جدا نموده و نیز ضایعات و یاخته های غیر طبیعی را مشخص می نماید. به منظور بررسی و مقایسه ی نتایج کار، یک برنامه گرافیکی تحت MATLAB پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی انجام شده و آنالیز های عددی عملکرد دقیق روش پیاده سازی شده را در جداسازی سلول های سرطانی و یاخته های غیر طبیعی نشان می دهند.
کلمات کلیدی : تصاویر MR فیلتر های موجک بخش بندی تصاویر خوشه بندی K-Means