بازیابی تصویر با استفاده از هیستوگرام فشرده و بازخورد ربط

ریحانه طلاوری¹ حمید پروین²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بین الملل قشم، قشم ، ایران.
2) عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نورآباد ممسنی ، نورآباد ، ایران.

محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(4icesconf.com)
چکیده :
سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر متن با دو مشکل عمده مواجه هستند. نخست اینکه توصیف دستی تصاویر مستلزم وقت و هزینه بسیار بوده و از آن جا که مفاهیم موجود در یک تصویر از دید کاربران متفاوت یکسان نیستند، ویژگی های سطح بالا برای بازیابی تصاویر به میزان کافی گویا و کامل نیستند و دارای بار محاسباتی بالایی در پایگاه داده های بزرگ می باشند. این مطالعه به منظور ارائه راهکار ترکیبی کارآمد ابتدا با استفاده از معیار شباهت تعریف شده توسط الگوهای DCT و ساختار هیستوگرام، بازیابی سطح اول را انجام می دهد، سپس در سطح بعدی با استفاده از بازخورد تعاملی مبنی بر ماشین بردار پشتیبان روشی مطمئن برای سیستم های بازیابی و شناسایی تصاویر چهره ارائه می دهد. بطور کلی در این پژوهش، یک راهکار ترکیبی مطمئن و با میزان تشخیص بالا، در قالب مالتی اکسپرت سری ، برای بازیابی تصاویر چهره ارائه شده است. بدلیل استفاده گروهی از روش های استخراج ویژگی از جمله ویژگی هیستوگرام ، ویژگی درخت، ویژگی های معنایی بازخورد تعاملی در کنار ماشین بردار پشتیبان، نتایج به دست آمده دارای میزان تشخیص بالایی است.
کلمات کلیدی : هیستوگرام بازخورد تعاملی ماشین بردار پشتیبان بازیابی تصاویر