ارزیابی همگرایی و خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم الکترو مغناطیس ترکیبی بر اساس مدل رفتار کاربر

سعید مصطفی پور گندلی¹

1) دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان ،ایران -

محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژِی(restconf.org)
چکیده :
الگوریتم الکترومغناطیس به عنوان یکی از روش های نوظهور در زمینه بهینه سازی مبتنی بر هوش دسته جمعی، هوش گروهی به حساب می آید. همچنین این روش فراابتکاری تا حدی جزء الگوریتم های جمعیت محور نیز محسوب می گردد. این الگوریتم از مکانیسم جذب و دفع بارهای الکترونیکی در مبحث تئوری های الکترومغناطيس برای تعیین پاسخ بهینه استفاده کرده و عملکرد مناسبی در حل مسائل کمینه سازی پیوسته و همچنین با تغییراتی در حل مسائل گسسته دارد. در عصر حاضر مهم‌ترین منبع اطلاعاتی صفحات وبی است که بر روی اینترنت یافت می شوند که این صفحات به طرز فزاینده‌ای رو به افزایش هستند. پژوهشگران تلاش های زیادی در خصوص دسته بندی و خوشه‌بندی صفحات وب انجام داده‌اند. روش‌های موجود از خصوصیات ذاتی اسناد به‌منظور خوشه بندی استفاده می کنند. به نظر ما تعامل کاربران با سیستم‌های اطلاعاتی حاوی مطالب مفیدی است. به‌عنوان مثال اگر کاربران با سلایق مشابه به دو سند دسترسی پیدا کنند، نشان‌دهنده‌ی مشابه بودن خود دو سند است. این مطالب می تواند کمک کنند تا اسناد بر اساس خصوصیات دیگری علاوه بر خصوصیات ذاتی آن‌ها (خصوصیات رفتاری کاربران) خوشه بندی شوند. در این پروژه تلاش در همین زمینه گردیده است و سعی شده با استفاده از استخراج اطلاعات رفتار کاربران، اطلاعات دقیق تر و بهتری با هزینه های محاسباتی کمتر از صفحات وب استخراج و در زمینه خوشه بندی اسناد استفاده شود؛ بنابراین در این تحقیق با استفاده از خوشه بندی و الگوریتم‌ الکترومغناطیسسعی شده تا هزینه های محاسباتی را کاهش و دقت روش خوشه بندی اسناد را افزایش یابد. دلیل اصلی این کار بهینه سازی روش خوشه بندی برای انتخاب مراکز بهینه برای خوشه ها است. نتایج این کار تحقیقاتی بهینگی مناسب در زمینه دقت تشخیص در خوشه بندی صفحات وب و همین‌طور کاهش هزینه محاسباتی در خوشه‌بندی صفحات وب را نشان می دهد.
کلمات کلیدی : رفتار کاربر خوشه بندی الگوریتم الکترومغناطیس