پیش بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک با استفاده از نتایج آزمایشات SPT ، CPT و برنامه‌ریزی ژنتیک نرم افزار MATLAB

مرتضی دادخواه¹ پدرام دادخواه² احمدرضا دادخواه³

1) کارشناس ارشد عمران-ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
2) دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان
3) دانشجوی مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و طراحی شهری 9 شهریور ماه 1396 - دانشگاه کاسم بندیت ،بانکوک، تایلند(2iccacs.com)
چکیده :
چکیده محاسبه مقاومت برشی خاک یکی از مسائل اساسی و بسیار مهم در مکانیک خاک است، بنابراین تعیین پارامترهای آن اهمیت ویژه‌ای دارد. هدف از این پژوهش بهره برداری از الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک بمنظور تخمین پارامترهای مقاومت برشی خاک میباشد. بدین منظور، با به‌کارگیری نتایج آزمایش (SPT) از گمانه‌های شهر ارومیه بعنوان داده‌های ورودی، چسبندگی و زاویه اصطکاک داخلی حاصل از آزمایشات برش مستقیم به‌ عنوان مقادیر هدف در الگوریتم برنامه‌ریزی ژنتیک به تخمین آنها پرداخته شده است. پارامترهای مقاومت برشی با استفاده از 6 پارامتر ورودی شامل دانه‌بندی (N50 و N200)، درصد رطوب خاک و نتایج آزمایش SPT (N1، N2 و N3) تخمین زده شده‌اند. نتایج حاکی از آن بود که خطای میانگین مجذور مربعات برای پیش بینی پارامتر زاویه اصطکاک داخلی جهت آموزش 0.064 و در تست رابطه تخمینی 0.024 میباشد. همچنین، خطای میانگین مجذور مربعات برای پیش بینی پارامتر چسبندگی جهت آموزش 0.07 و در تست تخمینی 0.06 میباشد. این نتایج نشان‌دهنده دقت بالای روش مورد استفاده جهت پیش‌بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک می‌باشد. با توجه به نتایج حاصله می‌توان گفت که هر چند فرآیند آموزش در روش پیشنهادی با داده‌هایی انجام می‌گیرد که خود دارای خطاست اما تأثیر این خطاها در برابر هزینه‌های انجام آزمون‌های آزمایشگاهی بسیار ناچیز خواهد بود و می‌توان از روش پیشنهادی این تحقیق جهت برآورد پارامترهای مقاومت برشی خاک‌ استفاده نمود. واژه‌هاي كليدي: الگوریتم ژنتیک، آزمایش نفوذ استاندارد، پارامترهای مقاومت برشی، ضریب همبستگی، خطای میانگین مجذور مربعات
کلمات کلیدی : الگوریتم ژنتیک آزمایش نفوذ استاندارد پارامترهای مقاومت برشی ضریب همبستگی خطای میانگین مجذور مربعات