استخراج مفاهیم برای نقشه شناختی فازی بر پایه الگوریتم خوشه‌بندی k-means

زینب جوادزاده¹ کمال میرزائی²

1) دانشجوي كارشناسي ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامي، ميبد، ايران -
2) عضو هيات علمي گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامي، ميبد، ايران -

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی(2iceasconf.com)
چکیده :
نقشه شناختی فازی یکی از زیرشاخه‌های شبکه عصبی محسوب می‌شود و برای غلبه بر پیچیدگی محیط‌های پویا در راستای شناخت و آنالیز سیستم کارایی دارد . خبره¬ها برای شناخت نقاط ضعف و قوت سازمان، به صورت تجربی می‌توانند گزینه‌هایی را انتخاب و حول آن اجماع کنند و پس از بحث و چانه‌زنی و رفع نقاط ضد نقیض به مدلی بر پایه حدس و گمان از عملکرد سازمان برسند. این فرآیند را می¬توان به کمک نمونه¬های موجود در داده¬های سازمان که با مسئله در ارتباط هستند مکانیزه نمود و مفاهیم را به صورت دقیق¬تر استخراج کرد و بررسی و قضاوت نمونه‌ها را به خبره¬ها واگذار کرد. از آنجایی که نمونه‌ها از روال طبیعی در گردش کار سازمان به دست می‌آیند مطمئناً مفاهیم به دست آمده از آن قرین به واقعیت خواهد بود و می‌تواند نقاط ضعف و قوت سازمان را بیان کند. در این مقاله سعی داریم مفاهیم مورد نیاز در نقشه شناختی را به کمک الگوریتم خوشه‌بندی k-means استخراج نماییم تا با تحلیل خبره بتوان به نتایج مورد نظر دست یافت.
کلمات کلیدی : نقشه شناختی فازی خوشه¬بندی شبکه عصبی