کاربرد شبکه عصبی در بهبود امنیت و اثر بخشی سیستم تشخیص در محاسبه ابر

فاطمه استوار¹ بلقیس میلاد نویدهی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر،ایران
2) دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر،ایران

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی(2iceasconf.com)
چکیده :
محاسبه ابر نوعی جدید از خدمات است که منبع محاسبه بزرگی را برای هر مصرف کننده فراهم می کند. سیستم های محاسبه ابری می تواند به آسانی بوسیله حملات سایبری متفاوت تهدید شود، چون بخش زیادی از سیستم محاسبه ابر باید شامل تعدادی سیستم تشخیص نفوذ IDS برای حفاظت هر دستگاه مجازی VMدر مقابل تهدیدات باشد. تبادلی بین سطح امنیت IDS و کارایی سیستم وجود دارد. اگر IDS خدمات امنیت قوی تری را با استفاده قوانین یا الگوهای بیشتر فراهم کند، تناسب با توان امنیت نیازمند منابع محاسبه بیشتری است. بنابراین، تعداد منابع اختصاصی برای مشتریان کاهش می یابد. مسئله دیگری در محاسبه ابر، این است که مقدار زیادی از ثبت وقایع سیستم به شکلی است، که تحلیل آن ها برای مجریان سخت تر می شود. این مقاله، روش سیستم محاسبه ابر را قادر به رسیدن اثر بخشی با استفاده از منبع سیستم و توان خدمات امنیت بدون تبادل بین آن مطرح می کند. روش محاسبه نرم از قبیل الگوریتم MLP برای تشخیص نفوذگر ناشناخته در محیط محاسبه ابر بکار می رود.
کلمات کلیدی : محاسبه ابر شبکه عصبی سیستم عصبی سیستم شناسایی نفوذگر