شناسایی عابرین پیاده درتصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از عملگر های ریخت شناسی و شبکه های عصبی مصنوعی

سید مرتضی غزالی¹ آزاده فاضلی² سعید طلعتی³ سجاد زارع⁴ جلیل مظلوم⁵

1) کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه نوشیروانی
2) کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه هدف
3) دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات رمز دانشگاه هوایی شهید ستاری
4) دانشجوی کارشناسی الکترونیک دانشگاه هوایی شهید ستاری
5) استادیار دانشگاه هوايي شهيد ستاري

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی(2iceasconf.com)
چکیده :
در سال های اخیر شناسایی خودکار عابرین پیاده از تصاویر حرارتی و مادون قرمز برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین و ابزار کمکی برای رانندگان، اهمیت فوق العاده ای پیدا نموده است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده از جنبه مدیریت شهری و مدیریت بحران، اهمیت ویژه ای برای مدیران و سیستم های امنیت شهری دارد. برای کنترل این امور استفاده از دوربین های حرارتی یکی از پرکاربرد ترین ابزار جمع آوری داده های تصویری می باشد که دارای قابلیت های انکار ناپذیری از جمله توانایی ثبت وقایع در موقعت های نا مناسب آب و هوایی و همچنین مواقع شب و مه آلود می باشد. در این مقاله ابتدا با استفاده از الگوریتم لبه یابی مناسب و عملگر های ریخت شناسی با معیار های وفقی برای هر تصویر ورودی، مکان هایی که احتمال حضور فرد در آنجا وجود دارد را یافته و سپس با استفاده از نمونه های مثبت به عنوان عابر و نمونه منفی به عنوان غیر عابر، شبکه عصبی مصنوعی را آموزش می دهیم. در نهایت با دریافت هر تصویر به عنوان ورودی عابرین شناسایی شده و علامت گذاری می گردند.
کلمات کلیدی : تصاویر حرارتی شبکه های عصبی مصنوعی عملگر های ریخت شناسی لبه یابی