عیب‌یابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از مدل مارکوف و منطق فازی

محمدرضا خالقی¹ عاطفه رضامنش² فاطمه حسنی³

1) دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران-
2) دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران-
3) دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران-

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(2icesconf.com)
چکیده :
در این جا سعی بر این است تا با استفاده از مدل مخفی مارکوف، روشی برای تشخیص عیب در شبکه های مخابراتی، پیشنهاد شود. امتیاز روش پیشنهادی، در مستقل بودن از سخت افزار و ساختار سیستم مورد بحث می باشد، که صرف نظر از نوع تکنولوژی به کار رفته در شبکه و نوع کدگذاری، می تواند گستره نسبتا بزرگی از عیوب موجود در شبکه را تشخیص داده و به اطلاع مدیر یا مسئول ناظر بر شبکه برساند. مدل مخفی مارکوف ابتدا براساس آموزش، الگوی متعارف شبکه را در حالات مختلف یاد می گیرد و سپس می تواند براساس وضعیت موجود، خروجی سیستم را پیش بینی کند. با یاد دادن ساختار مدل در حالت صحیح و در شرایط مختلف به سیستم مدل مخفی مارکوف، و به دست آوردن ماتریس انتقال و انتشار در این مدل، می توان به راحتی، براساس وضعیت موجود در سیستم، خروجی همه سنسورها را پیش بینی کرد و در صورتی که سنسوری در حین کار از رنج متعارف خود خارج شود، و در چند بازه متوالی به این کار ادامه دهد، به راحتی آن سنسور، نود یا تجهیز مخابراتی را معیوب تشخیص داده و از سیستم خارج نمود. روش پیشنهادی در این پایان نامه از جمله روش های متمرکز رفع ایراد در شبکه محسوب می شود؛ به این مفهوم که کل اطلاعات شبکه باید به یک ناظر یا مدیر مستقل از شبکه، یا در نود اصلی شبکه، مخابره شود و در نهایت با پردازش انجام شده در آن، نودها و تجهیزات معیوب مشخص و از پروسه خارج گردند. در انتها روش مورد بحث در یک ساختار کاملا عملی در حضور نویز، مورد تحلیل قرار گرفت و قابلیت بسیار بالای آن در تشخیص و یافتن نویز نشان داده شد، که به دقتی در حدود 97.11%. دست یافت. ترکیب مدل مخفی مارکوف با منطق فازی نیز از جمله نقاط قوت روش پیشنهادی محسوب می¬گردد.
کلمات کلیدی : شبکه‌های مخابراتی تشخیص ایراد مدل مخفی مارکوف خوشه‌بندی فازی