اندازه‌گیری کارایی با استفاده از روش‌های ADD و INP و MLT در حضور خروجی‌های نامطلوب

پریا رضایی¹ محمد افضلی نژاد²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد‌ ریاضی کاربردی دانشگاه تفرش
2) عضو هیأت علمی گروه ریاضی دانشگاه تفرش

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(2icesconf.com)
چکیده :
در مسائل محیط زیستی لحاظ نمودن منابع گوناگون آلودگی بسیار مهم است. تحلیل پوششی داده‌ها یک روش غیر پارامتری جهت ارزیابی عملکرد و تعیین میزان کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) با استفاده از یک برنامه ریاضی است. این مقاله کاربرد DEA را در ارزیابی‌هایی که باید در آنها عوامل محیط‌زیستی را لحاظ نمود، بررسی می‌کند. واحدها و سازما‌نهایی نظیر کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها و... در فرآیند تولید ممکن است علاوه بر تولید خروجی‌های مطلوب مورد نیاز، خروجی‌های نامطلوبی نیز مانند ذرات معلق در هوا، ضایعات، آلودگی و... تولید کنند. حضور خروجی‌هایی از این قبیل تحت عنوان عوامل محیطی نقش مهمی در برآورد میزان کارایی این واحدها دارد. در این مقاله برای برخورد با خروجی‌ها از روش ‌های ADD (قرینه‌سازی) و MLT (معکوس ضربی) و INP (استفاده از خروجی نامطلوب به عنوان ورودی) استفاده می‌کنیم. سپس مرزهای کارایی این سه روش را با یکدیگر مقایسه می‌کنیم.
کلمات کلیدی : تحلیل پوششی داده ; خروجی نامطلوب ADD MLT INP