یک روش تشخیص چهره جدید مبتنی بر رویکردهای الگو محور و آستانه‏ گذاری در مجموعه های فازی

پیمان کریمی¹ علیرضا فتحی زاده² محمد حسین نوبهار³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی، ایران-
2) دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر گرایش سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، ایران
3) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ارومیه، ایران

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(2icesconf.com)
چکیده :
تشخیص چهره به سه فرآيند شناسايي چهره، استخراج ويژگي، تشخيص چهره تقسیم مي‏شود. حجم زیاد تصاویر چهره در پایگاه‏داده‏های عظیم باعث می‏شود پردازش آنها برای تشخیص با تاخیر زیادی و از سوی دیگر دقت تشخیص نیز به خاطر تشابه افراد به یکدیگر پایین باشد. از این رو هدف این مقاله بهبود سرعت و دقت تشخیص چهره بر اساس رنگ پوست است. انسان‏ها به چند نژاد متفاوت مانند (سفيد پوست، زرد پوست، سرخ پوست، سياه پوست) تقسیم می‏شوند که هر يک از آنها درجات رنگي متفاوتي نسبت به هم دارند يعني تمامي سفيد پوست ها را نیز مي‏توان به چندين رنگ مجزا گروه‏بندي کرد. بر اساس این تقسیم بندی‏ها می‏توان تصاویر چهره موجود در پایگاه داده‏ را به صورت مجموعه های فازی بیان کرد. در واقع این عمل به تقلیل پایگاه‏داده‏های بزرگ به زیرمجموعه‏های کوچکتر کمک می‏کند. سپس برای پردازش و شناسایی یک تصویر به جای اینکه در کل پايگاه داده تصوير مورد نظر را جستجو کنيم، بر حسب رنگ پوست آن مجموعه فازی را مورد جستجو قرار می دهیم. که این عمل باعث می‏شود که بجای جستجوی کل پایگاه داده فقط مجموعه فازی که تصویر مورد جستجو در آن قرار دارد را جستجو نماییم. روش پیشنهاد شده باعث می‏شود سرعت فرآیند تشخیص و دقت تشخیص تا مقدار قابل ملاحظه‏ای افزایش یابد.
کلمات کلیدی : تشخیص چهره استخراج ویژگی مجموعه های فازی استخراج رنگ پوست